Mi az OpenGradient?

OpenGradient egy decentralizált infrastruktúra-hálózat, amelyet a hosztolásra, végrehajtásra és ellenőrzésre hoztak létre AI nagy léptékű modellkövetkeztetés, ahol minden számítás kriptográfiai bizonyítékot állít elő, amely a láncon ellenőrizhető anélkül, hogy egyetlen operátorban is megbíznánk.

A projekt a Nyílt Intelligencia Hálózataként írja le magát, és nemrégiben indított $OPG, mint a hálózat működését biztosító natív token. A magAz OpenGradient egy AI koprocesszor, egy dedikált réteg, amelyet más ügynökök, blokkláncok és alkalmazások irányíthatnak AI a munkaterheléseket a központosított API-szolgáltatókra való támaszkodás helyett.

Milyen problémát old meg az OpenGradient?

Minden AI az alkalmazás ma egyetlen bizalompontra támaszkodik. Amikor egy AI Akár egy ügynök portfóliót kezel, hitelt hagy jóvá, vagy tartalmat moderál, jelenleg nincs mód annak független ellenőrzésére, hogy melyik modell futott le, milyen promptot használtak, vagy hogy a kimenetet módosították-e, mielőtt az elérte volna a végfelhasználót.

Szerint Az OpenGradient dokumentációja, AI Az infrastruktúra néhány szolgáltató kezébe konszolidálódik, és ez három konkrét problémát vet fel.

• Átlátszatlanság: Amikor egy nagy nyelvi modell pénzt, egészséget vagy irányítást érintő döntést hoz, nincs mód annak bizonyítására, hogy mi történt a rendszeren belül. A modell verziói észrevétlenül változhatnak, rendszerkérdések adhatók be, és a válaszok szűrhetők anélkül, hogy a felhasználó tudná.
• Egyetlen meghibásodási pont: Ha a szolgáltató leáll, korlátozza a hozzáférést, vagy megváltoztatja a modell viselkedését, a függő alkalmazások tartalék megoldás és igénybevétel nélkül leállnak.
• Bizalom ellenőrzés nélkül: Az operátorok közlés nélkül cserélhetnek modelleket, adhatnak hozzá tartalmat vagy naplózhatnak kérdéseket. Pénzügyi ügynökök, orvosi érvelési eszközök vagy auditnaplók esetében ennek hitre alapozása nem életképes megközelítés.

Az OpenGradient mindhárom problémát úgy kezeli, hogy az ellenőrzést alapértelmezetté teszi, nem pedig opcionális kiegészítővé.

Hogyan működik az OpenGradient?

Az OpenGradient hibrid alapokon nyugszik AI A Compute Architecture, röviden HACA, amely elválasztja a végrehajtást AI következtetés a verifikációjából. Ez az elkülönítés a rendszert praktikussá tevő kulcsfontosságú architekturális döntés.

Amikor egy kérés beérkezik, közvetlenül egy speciális következtetési csomóponthoz kerül, és web2-szintű késleltetéssel tér vissza. A kriptográfiai bizonyítékot ezután aszinkron módon küldik be és validálják a teljes csomópontok, mielőtt véglegesen rögzítésre kerülne a hálózat EVM-kompatibilis láncában. A felhasználónak nem kell blokkmegerősítésre várnia a válasz fogadásához, de minden válasz végül elszámolásra kerül és auditálhatóvá válik.

Milyen típusú csomópontok léteznek?

Ahelyett, hogy egyetlen validatorkészletet használna, ahol minden csomópont minden feladatot végrehajt, az OpenGradient specializált csomóponttípusokat használ.

• Teljes csomópontok Konszenzust futtatnak, kezelik a főkönyvet, ellenőrzik a bizonyítékokat és kezelik a fizetések elszámolását. Nem futtatnak modelleket és nem használnak GPU-kat.
• Következtető csomópontok állapot nélküli GPU-munkavégzősök, amelyek modelleket hajtanak végre. Ezek két formában léteznek: LLM proxy csomópontok, amelyek a kéréseket olyan szolgáltatókhoz irányítják, mint az OpenAI és az Anthropic, Trusted Execution Environment (TEE) enklávékon keresztül, és Local Inference Node-ok, amelyek nyílt forráskódú modelleket futtatnak közvetlenül a hardveren.
• Adatcsomópontok biztonságos enklávékon belül működnek, hogy megbízható hozzáférést biztosítsanak a külső adatokhoz, például az árfolyamokhoz és az API-khoz, tanúsítványokkal megerősítve, hogy az adatokat nem manipulálták.
• Decentralizált tárolás Egy Walrus nevű rendszeren a modellfájlok és a nagyméretű bizonyítások láncon kívül tárolódnak, a főkönyvben rögzített azonosítók alapján hivatkozva.

Ez a munkamegosztás azt jelenti, hogy minden csomóponttípus külön-külön skálázható és biztonságossá tehető az adott munkaterheléshez igazodva.

Fedezze fel az ígéretes projekteket...

Ígéretes projektek...

(Hirdetés)

A cikk folytatódik...

Mit építhetnek a fejlesztők az OpenGradientre?

A hálózat támogatja a felhasználási esetek köre vállalati, pénzügyi és fogyasztói alkalmazásokban. Számos már elérhető, mások pedig fejlesztés alatt állnak az alfa teszthálózaton.

Jelenleg elérhető:

• AI olyan ügynökök, ahol minden LLM hívást kriptográfiailag aláírnak a használt pontos prompttal, így az érvelési lánc ellenőrizhető a láncon belül
• Ellenőrizhető hozzáférés olyan modellekhez, mint a GPT-4, Claude, Grok és Gemini, egy egységes API-n keresztül, TEE-ellenőrzéssel
• Adatvédelmet biztosító alkalmazások, ahol a TEE csomópontok hardveres enklávékon belül dolgozzák fel a kéréseket, megakadályozva, hogy a csomópont üzemeltetője láthassa vagy naplózhassa a kéréseket.
• Állandó memória a következőhöz: AI alkalmazások a MemSync-en keresztül, amely a memória kinyerését, osztályozását és felhasználói profilok generálását kezeli ellenőrzött infrastruktúrán

Fejlesztés alatt az alfa teszthálózaton:

• Intelligens szerződésintegráció, amely lehetővé teszi AI a modellek natívan meghívhatók a Solidity-ből előfordításokon keresztül
• Atom AI olyan tranzakciók, ahol a modellkövetkeztetés egy állapotátmenet részeként, nem pedig külső orákulumhívásként fut le
• Összeállítható AI olyan munkafolyamatok, amelyek egyetlen tranzakcióban több modellt és vegyes ellenőrzési módszereket láncolnak össze

Mi a TEE-ellenőrzés?

A TEE a Trusted Execution Environment (Megbízható végrehajtási környezet) rövidítése. Ez egy biztonságos terület a processzoron belül, ahol a kód és az adatok el vannak szigetelve a rendszer többi részétől. Az OpenGradient kontextusában a TEE-ellenőrzés azt jelenti, hogy egy következtetési csomópont hardveren belül dolgoz fel egy promptot, amely megakadályozza, hogy még a csomópont üzemeltetője is hozzáférjen, naplózza vagy módosítsa az interakciót. Az eredmény egy hardveres igazolással érkezik, amely igazolja, hogy a számítás helyesen futott le.

Hogyan illik bele az $OPG?

Az $OPG az OpenGradient hálózat natív tokenje. Az x402 nevű rendszeren keresztül történik a következtetések kifizetése, amely támogatja a fizetésfüggő hozzáférésű, szabványos HTTP-alapú hívásokat. A fizetéseket a Base dolgozza fel, a végrehajtást és az ellenőrzést pedig maga az OpenGradient hálózat végzi.

Összegzés

Az OpenGradient egy erre a célra létrehozott hálózat az ellenőrizhető AI következtetés, amely specializált csomóponttípusokat, TEE hardveres igazolást, nulla tudású gépi tanuláson alapuló bizonyításokat és egy EVM-kompatibilis elszámolási réteget kombinál. 

A hálózat jelenleg támogatja a főbb LLM-ekhez való ellenőrzött hozzáférést, az adatvédelmet megőrző következtetést, a MemSync-en keresztüli perzisztens memóriát és a Walrus-on keresztüli decentralizált modell-tárhelyet. Láncon belüli gépi tanulás (ML) végrehajtás, atomi AI tranzakciók és összeállítható modell munkafolyamatok fejlesztés alatt állnak az alfa teszthálózaton. Az $OPG token a Base x402 protokollon keresztül teszi lehetővé a következtetések fizetését a hálózaton keresztül.

Tudástár

1. OpenGradient X-enBejegyzések (2026. április)

2. OpenGradient weboldalÁltalános információk

3. OpenGradient dokumentációAz OpenGradientről