A három legjobb AI DApp a BNB Chain-en

A mesterséges intelligencia (MI) gyors térnyerése átalakítja a blokkláncot és a decentralizált finanszírozás (DeFi). A legígéretesebb fejlesztések közé tartoznak a mesterséges intelligenciával működő decentralizált alkalmazások (dApps), amelyek a következő területeken érhetők el: BNB lánc. 

Ez a cikk mélyrehatóan bemutatja a BNB Chain kiemelkedő mesterséges intelligencián alapuló dAppjait, amelyek átalakítják a felhasználók és a blokklánc technológia közötti interakciót. Minden projekt a mesterséges intelligencia erejét használja ki az összetett blokklánc folyamatok egyszerűsítésére, így a Web3 mindenki számára elérhetőbbé válik, az újoncoktól a tapasztalt felhasználókig.

Alaya AI: Egy Web3 AI infrastruktúra, amely fizet az adatokért

Magjában, Alaya AI egy nyílt Web3 adathálózat, amelyet arra terveztek, hogy a mesterséges intelligencia modelljeit valós, ember által generált adatokkal kapcsolja össze. Ez egy teljes ökoszisztéma, amely a token ösztönzőket, a játékosítást és a decentralizált irányítást ötvözi a mesterséges intelligencia fejlesztésének nagymértékű elősegítése érdekében.

Decentralizált adatok a jobb mesterséges intelligencia érdekében

A mesterséges intelligencia fejlesztésének egyik legnagyobb szűk keresztmetszete az adat. Nem akármilyen adatról van szó, hanem minőségi, valós adatokról, kontextussal és emberi visszajelzésekkel ellátva. Az Alaya AI ezt úgy oldja meg, hogy minden felhasználót közreműködővé tesz. 

Keresztül peer-to-peer adatkérések, a felhasználók adathalmazokat tölthetnek fel és jutalmakat szerezhetnek. A mesterséges intelligencia fejlesztői egyéni adatjutalom-alapokat hozhatnak létre, amelyeket a platform natív forrásaival finanszíroznak. $AGT tokenek, hogy pontosan olyan típusú adatokat gyűjtsenek össze, amilyenekre a modelljeiknek szükségük van.

Ez nem tömeges adatgyűjtésről vagy gyanús adatügyletekről szól. A csapat szerint ez egy közösségközpontú modell, amely lehetővé teszi a közreműködők számára, hogy adataik tulajdonjogát fenntartsák, míg a fejlesztők engedély nélküli, biztonságos módon férhetnek hozzájuk.

$AGT: Több mint egy zseton

Az $AGT token az Alaya ösztönző modelljének középpontjában áll. A következőkre használják:

• Jutalmazási adatok közreműködői
• Részesedés mesterséges intelligencia fejlesztési projektekben
• Automatikus címkézési mechanizmusok teljesítménye

A mesterséges intelligencia modell betanításához gyakran címkézett adathalmazokra van szükség. Az Alaya rendszere a címkézési folyamat játékosításával csökkenti a manuális munkát. A közreműködőket nemcsak az adatok megosztására ösztönzi, hanem azok strukturálásának elősegítésére is. Ez egy hagyományosan munkaigényes folyamatot decentralizált játékká alakít, amely valódi pénzügyi megtérülést eredményez.

Még innovatívabb az az ötlet, hogy tokenizált AI modellekA fejlesztők staking poolokon keresztül gyűjthetnek $AGT-t (alaptőkét), hogy finanszírozzák az adott MI-rendszerek fejlesztését. A közreműködők támogatják azokat a modelleket, amelyekben hisznek, és ha ezek a modellek sikeresek, osztoznak a nyereségen. 

Rajintelligencia és játékosítás

A természet kollektív intelligenciája ihlette az Alaya AI-t raj intelligencia A megközelítés a megosztott emberi erőfeszítésekre épít. Ahelyett, hogy egy kis szakértői csapatra támaszkodna, a platform lehetővé teszi a mindennapi felhasználók számára, hogy mikropillanatokban járuljanak hozzá – telefonjukon, ingázás közben, vagy amikor csak szabadidejük van.

Fedezze fel az ígéretes projekteket...

Ígéretes projektek...

(Hirdetés)

A cikk folytatódik...

A feladatokat játékokhoz hasonlóan mutatják be. A felhasználók pontokat, jelvényeket és $AGT tokeneket gyűjtenek. De a színfalak mögött valós adatokat címkéznek, kategorizálnak és dolgoznak fel a mesterséges intelligencia betanításához. A rendszer a közösségi visszajelzések és az elköteleződés révén javítja az adatokat.

A tulajdonjog soha nem áldozódik fel, és minden interakciót átláthatóan naplóznak. Ez a kialakítás közvetlen válasz a mesterséges intelligencia adatforrással kapcsolatos növekvő szabályozási aggályokra.

Tearline: Szándékalapú automatizálás a Web3 korszakhoz

Míg az Alaya AI a mesterséges intelligenciát működtető adatokra összpontosít, Könnyvonal Az egész az automatizálásról szól. Konkrétan arról, hogy mesterséges intelligenciát használva egyszerű nyelvű kéréseket összetett blokklánc-tranzakciókká alakítson – anélkül, hogy a felhasználónak egyetlen gombot is meg kellene érintenie.

Gondolj a Tearline-ra úgy, mint a Web3 Siri-jére vagy ChatGPT-jére. Megmondod neki, mit szeretnél csinálni – például: „Tedd be a tokenjeimet az X Poolba” –, és az intézi a többit. E varázslat mögött a természetes nyelvi feldolgozás, a többügynökös rendszerek és a mély blokklánc-integráció keveréke áll.

Szándékfelismerés

A Tearline egyik kulcsfontosságú jellemzője a szándékfelismerő motorja. A merev felhasználói felület útvonalaira való támaszkodás helyett a Tearline mesterséges intelligenciája arra figyel, hogy mit akar valójában a felhasználó. Dekódolja a magas szintű célokat, és azokat láncon belüli műveletekké alakítja.

Ez megszünteti a súrlódásokat a mindennapi felhasználók számára. Nem kell tudniuk, hogyan kell tárcákat csatlakoztatni, tranzakciókat jóváhagyni vagy a DeFi protokollokban navigálni. A Tearline kitalálja a lépéseket, megírja a kódot és elküldi a műveleteket – mindezt egyetlen parancs alapján.

Többágenses architektúra

Az egyszálú botokkal ellentétben a Tearline egy többügynök rendszerMinden MI-ügynöknek speciális szerepe van – egyesek a DeFi-t kezelik, mások az irányítási eseményeket figyelik, míg megint mások a kockázatokat és a megfelelést kezelik.

Ez a munkamegosztás nemcsak gyorssá, de megbízhatóvá is teszi a Tearline-t. Ha az egyik ügynök problémába ütközik, egy másik átveheti a hiányosságot. Ez a működési rugalmasság olyan szintje, ami manapság ritka a dApp-okban.

A feladatok ügynökök közötti megosztásával a Tearline biztosítja, hogy még az összetett munkafolyamatok – mint például a láncok közötti likviditásgazdálkodás vagy a DAO-javaslatok benyújtása – is pontosan és gyorsan befejeződjenek.

Mély blokklánc-integráció a láncok között

A Tearline-t úgy tervezték, hogy láncagnosztikusAkár a BNB Chainnel, az Ethereummal vagy a Polygonnal kommunikál a felhasználó, a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök tudják, hogyan kell elkészíteni és végrehajtani a megfelelő tranzakciókat.

Ez azt jelenti, hogy a Tearline nem csupán egy frontend eszköz – hanem egy backend automatizálási erőmű. Aláírja a tranzakciókat, kezeli a jóváhagyásokat, sőt, még valós idejű, a láncon belüli eseményekre is reagál. 

Ezzel a zökkenőmentes integrációval a Tearline eltávolítja a blokklánc réteget. A csapat szerint a felhasználóknak nem kell aggódniuk a gázdíjak, a tranzakciós megbízások vagy a szerződéses interakciók miatt. 

OpenPad AI: AI-alapú első indítópad a BNB láncon

OpenPad mesterséges intelligencia intelligenciát visz a Web3 projekt indítási folyamatába. Úgy pozicionálva, mint a az első mesterséges intelligenciával vezérelt indítópult a BNB láncon, intelligensebb, mesterséges intelligenciával támogatott elemzésekkel segíti a startupokat termékeik létrehozásában, tesztelésében és piacra dobásában.

A hagyományos indítópult modell jellemzően tokeneladásokat, közösségi kampányokat és néha egy irányítópultot foglal magában. Az OpenPad mesterséges intelligenciája ezt újraértelmezi azáltal, hogy befecskendezi a következőket: prediktív analitika, piaci hangulatelemzésés a stratégiai szimulációkat az indítási munkafolyamatba. A cél az, hogy növelje az új Web3 termékek sikerének esélyeit a mesterséges intelligencia használatával csökkentve az emberi találgatást.

Hogyan fejleszti a mesterséges intelligencia a Launchpad modellt?

Az OpenPad AI gépi tanulási modelleket integrál a piaci kereslet felméréséhez, a projekt mutatóinak összehasonlításához a korábbi adatokkal, sőt a közösségi elköteleződés előrejelzéséhez is. A platformot használó startupok útmutatást kaphatnak a következőkről:

• Az optimális tokenomikai modell a jelenlegi piaci trendek alapján.
• Ideális indulási időzítés közösségi platformokról származó hangulatadatok felhasználásával.
• Hosszú távú megtartási stratégiák, amelyeket projektanalitika is alátámaszt.

De ez nem csak az alapítóknak szól. A felhasználók és a befektetők is profitálnak belőle. A mesterséges intelligencia által összeállított projekt pontszámok és kockázati besorolások segítenek a közösségnek megalapozott döntéseket hozni, olyan átláthatósági réteget biztosítva, amely ritkán látható a tokenkibocsátások során.

Mivel az új kriptoprojektek több mint 90%-a nem tudott lendületet venni, az OpenPad AI egy... adatalapú alapítványA BNB lánc elérhetőségét egy olyan intelligens réteggel ötvözi, amely mind az építők, mind a befektetők számára előnyös.

Az előttünk lévő út

Olyan projektek, mint az Alaya AI, a Tearline és OpenPad mesterséges intelligencia bizonyítsák, hogy a mesterséges intelligencia nem csak a laboratóriumokban vagy a fallal körülvett kertekben a helye. Decentralizált, felhasználók által vezérelt ökoszisztémákban is virágozhat, ahol az átláthatóság, az adatvédelem és az együttműködés az elsődleges.

A BNB Chain, technikai infrastruktúrájával és nyílt fejlesztői közösségével, természetes központjává válik ennek az evolúciónak. A blokklánc innováció következő hulláma nem a gyorsabb tokenekről vagy a szebb tárcákról fog szólni – hanem arról, hogy AI szerek, adatgazdaságokés automatizált szándékteljesítés.

A BNB Chain, a kriptovilág egyik legaktívabb ökoszisztémája, ma már számos kiemelkedő decentralizált alkalmazásnak (Dapp) ad otthont, amelyek megtestesítik ezt a trendet. Ezek a platformok az eszközök új generációját képviselik, amelyek célja a felhasználói interakciók egyszerűsítése, az automatizálás fokozása és a mélyebb felhasználási esetek feltárása mind a kripto újoncok, mind a veteránok számára.