Kutatás

(Hirdetés)

A mesterséges intelligencia és az ágensprotokollok térnyerése a DeFi-ben: Néhány a legjobbak közül

lánc

A mesterséges intelligencia és az ügynöki protokollok az automatizálás révén fokozzák a DeFi hatékonyságát, olyan kiemelt megoldásokkal, mint a Virtuals, az Infinit Labs és a Fetch.ai, amelyek a hozamoptimalizálást segítik elő.

UC Hope

October 27, 2025

(Hirdetés)

 

A mesterséges intelligencia integrálása a Decentralizált pénzügy (DeFi) jelentősen fejlődött 2025 végére, az ágentikus protokollok lehetővé teszik az autonóm rendszerek számára olyan feladatok kezelését, mint a hozamoptimalizálás és a kockázatértékelés. 

 

Ezek a fejlesztések a blokklánc alapú pénzügyi műveletek hatékonyságának növekedéséhez vezettek, ahol AI szerek felhasználói bemeneteken vagy adatelemzésen alapuló stratégiákat hajt végre. 

Mik azok a mesterséges intelligencia és az ágensi protokollok?

A DeFi mesterséges intelligencia protokolljai gépi tanulási modellek használatát foglalják magukban az adatok feldolgozásához és a döntések meghozatalához a blokklánc környezetekben. Ezek közé tartoznak a láncon belüli tevékenységekhez, például a piaci trendek elemzéséhez vagy az eszközök kezeléséhez adaptált nagyméretű nyelvi modellek. Az ágensi protokollok ezt autonóm szoftverentitások, vagy ágensek létrehozásával bővítik ki, amelyek függetlenül vagy minimális felügyelet mellett működnek.

Ezek az ügynökök tárcákat kezelhetnek, kereskedéseket hajthatnak végre, vagy több blokkláncon keresztül interakcióba léphetnek előre meghatározott célok vagy a felhasználó által megadott természetes nyelvi utasítások alapján. 

 

Például egy felhasználó beírhat egy parancsot, például a „maximalizálja az ETH hozamát”, és az ügynök lebonyolítja a szükséges tranzakciókat. Az olyan keretrendszerek, mint a GAME, amely a Generative Autonomous Multimodal Entities (Generatív Autonóm Multimodális Entitások) rövidítése, támogatják az ilyen ágensek létrehozását, lehetővé téve számukra szöveges, hang- vagy vizuális bemenetek feldolgozását. A gyakorlatban ezek a protokollok gyakran alacsony késleltetésű hálózatokon futnak, mint például a Base vagy a Solana, hogy biztosítsák az időben történő végrehajtást.

Mennyire fontosak a blokklánc iparágban?

A mesterséges intelligencia és az ágentikus protokollok a blokklánc iparág kulcsfontosságú kihívásaira adnak választ, beleértve a skálázhatóságot és a felhasználói hozzáférést. Az összetett folyamatok automatizálásával csökkentik az olyan feladatokhoz szükséges lépések számát, mint a láncok közötti áthidalás vagy az eszközcsere, ezáltal csökkentve a tranzakciós időket és a költségeket. 

 

A cikk folytatódik...

A DeFi-ben, ahol a zárolt teljes érték folyamatosan növekszik, ezek az eszközök kezelik az anomáliák észlelését és az automatizált kereskedést, hozzájárulva egy a teljes mennyiség becsült 15-20%-aEmellett támogatják a tokenizált gazdaságokat is, a mesterséges intelligenciához kapcsolódó eszközökből származó bevétel 10.2 milliárd dollárra becsülhető 2030-ra. VanEck szerintTovábbá ezek a protokollok elősegítik a szándékalapú műveleteket, lehetővé téve az ágensek számára a felhasználói célok értelmezését és a műveletek összehangolását az ökoszisztémákon keresztül, ezáltal javítva az interoperabilitást a fragmentált blokklánc-hálózatokban.

MI-ágensek alkalmazásai a DeFi-ben

A mesterséges intelligencia ágensei különféle DeFi funkciókra alkalmazhatók:

 

  • Adatfeldolgozás hozamképzéshez és piacelemzéshez.
  • Nagy volumenű rendszerekben az ügynökök automatizálják a láncok közötti műveleteket, például az eszközök hálózatok közötti átvitelét, mint például Ethereum és a Solana.
  • Valós időben tudják figyelni a likviditási poolokat, és a pozíciókat a hozamok optimalizálása érdekében módosítani, gyakran integrálva az orákulumokkal a pontos árképzési adatok érdekében.
  • A protokollok ezeket az ágenseket olyan feladatokhoz használják, mint az automatizált hitelezés vagy hitelfelvétel, ahol felmérik a fedezeti értékeket és kockázati paraméterek alapján hajtják végre a hiteleket.
  • A portfóliókezelés során az ügynökök több forrásból származó adatokat összesítenek a vagyon újraegyensúlyozása érdekében, csökkentve a manuális felügyeletet.
  • Az előrejelzési piacokon az ügynökök a historikus trendeket elemzik, hogy megalapozott fogadásokat köthessenek az eredményekre.

A DeFi-ben megjelenő MI-ügynökök típusai

A DeFi-ben többféle mesterséges intelligencia ágens jelent meg, funkcióik szerint kategorizálva. 

 

  • Másodpilóta ügynökök Segítsen a felhasználóknak stratégiák irányításával, például optimális hozamú gazdaságok javaslatával az aktuális éves éves hozamráták alapján. 
  • Mennyiségi ágensek az automatizálásra összpontosít, arbitrázs vagy momentum stratégiákhoz használt algoritmusokat használó kereskedéseket hajt végre. 
  • Rajügynökök csoportokban működnek, láncokon átívelő koordinációval kezelik az összetett feladatokat, például a többlépéses cseréket. 
  • Szándékalapú ügynökök természetes nyelvi bemenetek értelmezése műveletek végrehajtásához
  • Multimodális ágensek különféle adatformátumok, beleértve a képeket is, feldolgozása az NFT hitelességének ellenőrzéséhez. 

MI platformok a DeFi szektorban: Legjobb választások

Virtuális protokoll

Virtuális protokoll A Base hálózaton működik, és platformként szolgál AI-ügynökök létrehozásához és tokenizálásához. A 2024 elején indított rendszer egy fair-launch modellt használ, ahol az ügynökök tokeneket gyűjtenek egy küszöbérték eléréséig, például 42 000 $VIRTUAL token zárolásáig, amely ponton likviditási poolokba kerülnek át. 

 

A protokoll tokenomikája magában foglalja az ügynökök interakcióiból származó bevétel felhasználását tokenek visszavásárlására és elégetésére, ezáltal támogatva az értéknövekedést. A $VIRTUAL tokenekre van szükség a likviditás párosításához és az ügynökök létrehozásának kezdeményezéséhez. A virtuális platformokra épülő ügynökök olyan feladatokat hajthatnak végre, mint a tartalom közzététele, csevegés üzenetküldő platformokon és mémek generálása, multimodális képességekkel a változatos interakciók érdekében.

 

Az ökoszisztéma olyan projekteket foglal magában, mint a Vader a mesterséges intelligencia által kezelt befektetési DAO-khoz, az Arbus a DeFi orkestrációhoz, a BIOS és a BAIBY. Olyan partnerek, mint a Music, a Pond Hub és a Seraph integrálódtak a Virtuals-szal, míg az olyan tokenek, mint az AIXBT, 20-25%-os nyereséget értek el a megnövekedett keresletnek köszönhetően. 

 

2025 októberére a Virtuals piaci kapitalizációja közel 1 milliárd dollár volt, és ügynököket üzemeltet DeFi funkciókhoz, beleértve az automatizált kereskedést és a portfóliókezelést. Ez központi szerepet játszik az önállóan bevételt generáló mesterséges intelligencia alapú eszközök számára. A trendek folyamatos elterjedést mutatnak, modelljét a digitális eszközök indítópultjaihoz hasonlítják, így érdemes figyelemmel kísérni az ügynökök monetizációjának bővülését.

Infinit Labs

Infinit Labs A $IN tokenjén és több mint 20, 10 blokkláncon működő mesterséges intelligencia alapú DeFi-re összpontosít. Ezek az ágensek olyan folyamatokat automatizálnak, mint az eszközök áthidalásán, a tokenek cseréjén és a hozamok optimalizálásán alapuló tranzakciók természetes nyelvi promptok segítségével, csökkentve a DeFi tranzakciók lépéseit. A protokoll összesen 630 millió dolláros zárolt értéket ért el, és havi 200 millió dolláros volument dolgoz fel. Olyan cégek, mint a PeckShield, biztonsági auditokat végeztek, és az olyan eszközökkel való integrációk, mint a KaitoAI, ösztönzőket biztosítanak a felhasználóknak.

 

Az Infinit Labs arról ismert, hogy az egykattintásos végrehajtásra helyezi a hangsúlyt, amely egyszerűsíti a felhasználói élményt a többláncú környezetekben. Kiemelkedik auditált infrastruktúrájával és széleskörű lánckompatibilitásával, ami arra utal, hogy érdemes figyelemmel kísérni a skálázható ügynökrajok további fejlesztéseit, amelyek javítják a DeFi elérhetőségét.

Velvet Capital

Velvet Capital integrálja a mesterséges intelligenciát a kereskedéshez és a portfóliókezeléshez. Operációs rendszerként működik, ahol a felhasználók kereskedéseket hajthatnak végre és eszközöket kezelhetnek több blokkláncon keresztül, beleértve az Ethereumot, a Base-t, a Solanát és a Binance Smart Chaint. A platform egy szándékalapú rendszert használ, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy olyan célokat adjanak meg, mint a hozamok maximalizálása vagy a portfóliók automatizálása, amelyeket aztán a mesterséges intelligencia kezel. intelligens szerződések

 

A főbb komponensek közé tartoznak a tokenizált trezorok a hozamgeneráláshoz, egy Trenches nevű mesterséges intelligenciával működő kereskedési terminál a piacelemzéshez és végrehajtáshoz, valamint egy Creator Coin Index a közösségi portfóliókhoz.

 

A legújabb fejlemények közé tartozik az Aethirrel kötött partnerség, amely hozzáférést biztosít a bare-metal GPU-klaszterekhez, növelve a mesterséges intelligencia végrehajtási sebességét a láncok közötti műveletekhez. Ez olyan funkciókat támogat, mint az ügynökstratégiák és a vaultkezelés.

Fetch.ai

Fetch.ai, amely a SingularityNET-tel, az Oceannal és a CUDOS-szal való egyesülést követően az ASI Alliance része lett, autonóm ügynököket telepít olyan feladatokhoz, mint a kereskedés, a gázoptimalizálás és a kockázatkezelés. Az $ASI token képezi ennek a hálózatnak az alapját, amely a decentralizált neurális-szimbolikus nagy nyelvi modellekre helyezi a hangsúlyt.

 

A platform valós idejű adatoraákulumokat és ügynöki munkafolyamatokat tesz lehetővé, például automatizálja a kereskedéseket a piaci lehetőségek kiaknázása érdekében. 2025 szeptemberében kiadta az ASI:One-t, egy Web3 nagy nyelvi modellt Androidra és iOS-re, amely fokozza az ügynökök intelligenciáját. 

 

A Fetch.ai az ASI Alliance több mint 200 szolgáltatásához és 500 millió dolláros volumenéhez járul hozzá, logisztikai alkalmazásokkal, olyan partnerségeken keresztül, mint a Bosch. A cég központosított irányítás nélküli, skálázható MI-szolgáltatások létrehozására, az ellátási láncokban alkalmazott felhasználási esetek támogatására és az adatok biztonságos monetizálására összpontosít.

A mesterséges intelligencia integrációjának előnyei a hatékonyság és a biztonság szempontjából

A DeFi-be integrált mesterséges intelligencia konkrét előnyöket kínál a hatékonyság és a biztonság terén. Ahogy azt többször is kiemelték, az ügynökök csökkentik a működési lépéseket, lehetővé téve a korábban több jóváhagyást igénylő tranzakciók egyetlen művelettel történő végrehajtását, ezáltal csökkentve az üzemanyagköltségeket olyan hálózatokon, mint a Base. 

 

Biztonsági okokból a mesterséges intelligencia modelljei a tranzakciós minták anomáliáit észlelik, és jelzik az intelligens szerződésekben rejlő potenciális biztonsági rések kihasználását. Az olyan cégek, mint a PeckShield, auditjai, ahogyan azt egyes protokollokban is megfigyelték, a mesterséges intelligencia monitorozásával kombinálva javítják a protokoll integritását. 

 

Az akadálymentesítés javul, mivel az ügynökök a technikai bonyolultságokat is kezelik, lehetővé téve a kódolási ismeretek nélküli felhasználók számára, hogy fejlett stratégiákat alkalmazzanak. A hatékonyság szempontjából a mesterséges intelligencia optimalizálja az erőforrás-elosztást, például a kereskedéseket a legalacsonyabb díjú útvonalak mentén irányítja, ezáltal növelve a rendszer teljes áteresztőképességét.

Összegzés

A mesterséges intelligencia és az ágensalapú protokollok integrálódtak a DeFi-be a feladatok automatizálásával és a blokklánc ökoszisztéma hatékonyságának javításával. Ezek a rendszerek kezelik a hozamoptimalizálást, a kockázatértékelést és a szándékalapú végrehajtást, olyan specifikus implementációkkal, mint a multimodális ágensek és a raj intelligencia, amelyek az iparági igényeket elégítik ki. 

 

Ezen protokollok monitorozása betekintést nyújt a folyamatban lévő fejlesztésekbe, kiemelve szerepüket az összetett blokklánc-műveletek kezelésében.

 

Források: 

 

Gyakran ismételt kérdések

Mi az az ügynöki protokoll a DeFi-ben?

A DeFi ügynöki protokollja egy olyan rendszer, ahol autonóm mesterséges intelligencia által vezérelt entitások felhasználói utasítások vagy adatok alapján pénzügyi feladatokat, például kereskedést vagy hozamkezelést hajtanak végre.

Hogyan javítják a mesterséges intelligencia ágensek a DeFi hatékonyságát?

A mesterséges intelligencia által működtetett ügynökök olyan folyamatok automatizálásával csökkentik a tranzakciók lépéseit, mint a láncközi swapügyletek és a kockázatelemzés, amivel potenciálisan a DeFi volumen 15-20%-át kezelhetik.

Mely blokkláncok támogatják az ágentikus protokollokat?

Az olyan hálózatok, mint a Base és a Solana, gyakoriak az ágensi protokollokban alacsony késleltetésük és nagy átviteli sebességük miatt, lehetővé téve a valós idejű ágensi műveleteket.

Jogi nyilatkozat

Jogi nyilatkozat: A cikkben kifejtett nézetek nem feltétlenül tükrözik a BSCN álláspontját. A cikkben található információk kizárólag oktatási és szórakoztatási célokat szolgálnak, és nem értelmezhetők befektetési tanácsadásként vagy bármilyen jellegű tanácsadásként. A BSCN nem vállal felelősséget a cikkben található információk alapján hozott befektetési döntésekért. Ha úgy gondolja, hogy a cikket módosítani kell, kérjük, vegye fel a kapcsolatot a BSCN csapatával a következő e-mail címen: [e-mail védett].

Szerző

UC Hope

A Kaliforniai Egyetem fizika szakon szerzett alapdiplomát, és 2020 óta kriptovaluták kutatója. Mielőtt belépett a kriptovaluta-iparba, UC profi író volt, de a blokklánc technológiában rejlő nagy potenciál vonzotta. UC olyan lapoknak írt, mint a Cryptopolitan és a BSCN. Széleskörű szakértelemmel rendelkezik, amely kiterjed a centralizált és decentralizált pénzügyekre, valamint az altcoinokra.

(Hirdetés)

Friss kriptográfiai hírek

Legyen naprakész a legfrissebb kripto hírekről és eseményekről

Csatlakozzon hírlevelünkhöz

Iratkozz fel a legjobb oktatóanyagokért és a legfrissebb Web3 hírekért.

Feliratkozás itt!
BSCN

BSCN

BSCN RSS-hírcsatorna

A BSCN a kriptovaluta és a blokklánc világának minden aspektusát magába foglaló oldal. Fedezd fel a legfrissebb kriptovaluta híreket, piacelemzéseket és kutatásokat, beleértve a Bitcoint, az Ethereumot, az altcoinokat, a memecoinokat és mindent, ami a kettő között van.