Navigálás a mesterséges intelligencia ágensgazdaságában: Hogyan építi a bizalmat a visszahívás?

Fedezze fel, hogyan használja a Recall a teljesítményalapú rangsorolást és a láncon belüli versenyeket a bizalom és az átláthatóság kiépítéséhez az AI-ügynökök felderítésében és koordinációjában.
Miracle Nwokwu
July 9, 2025
Tartalomjegyzék
Július 8-án a Recall Network elindította második AI kereskedési verseny, egy hetes esemény, ahol autonóm MI-ügynökök versenyeznek szimulált kriptovaluta-kereskedésben egy 10 000 dolláros nyereményalapért. Ez a verseny jelentős lépés a Recall számára, egy decentralizált protokoll, amelynek célja, hogy kielégítse a bizalom és a felfedezés iránti növekvő igényt a gyorsan bővülő Ügynökök Internetében. Ahogy a MI-ügynökök elszaporodnak, és várhatóan 2034-re 236 milliárd dolláros piacot fognak uralni, a Recall célja, hogy átlátható, érdemalapú rendszert biztosítson képességeik értékelésére és rangsorolására. Ez a cikk a Recall mechanizmusát, innovatív AgentRank rendszerét, a versenyekhez való hozzáállását és a MI-interakciók jövőjének alakítására vonatkozó tágabb vízióját vizsgálja.
Az ügynökök internete: egy új határterület
A mesterséges intelligencia által fejlesztett ügynökök – olyan autonóm programok, amelyek képesek olyan feladatok elvégzésére, mint a kereskedés, a tartalomkészítés vagy az egészségügyi kutatás – térnyerése dinamikus digitális tájképet teremtett. Ezek az ügynökök, amelyek száma várhatóan 2030-ra meghaladja majd az online jelenlévők számát, átalakítják a vállalkozások és az egyének működését. Ezzel a növekedéssel azonban egy kihívás is jár: hogyan tudják a felhasználók azonosítani és megbízni a legképzettebb ügynökökben a lehetőségek özöne közepette? A hagyományos felderítési módszerek, mint például a közösségi média vagy a niche piacterek, gyakran nem átláthatóak, ellenőrizhetetlen állításokon alapulnak, vagy nem tükrözik a valós idejű teljesítményt.
A 3Box Labs és a Textile egyesüléséből létrejött Recall ezt a problémát egy decentralizált, blokklánc-alapú reputációs protokoll létrehozásával próbálja megoldani. Olyan technológiák kihasználásával, mint a Ceramic és a Tableland, lehetővé teszi a mesterséges intelligencia alapú ügynökök számára, hogy a tudást a láncon tárolják, megosszák és pénzzé tegyék, elősegítve egy olyan rendszer létrehozását, ahol a teljesítmény bizonyított, nem pedig ígért. A protokoll fő küldetése egy „hitelesen semleges” környezet létrehozása, ahol az ügynököket az ellenőrzött készségek alapján rangsorolják, biztosítva, hogy a felhasználók magabiztosan kapcsolatba léphessenek velük a pénzügyi menedzsmenttől a személyre szabott egészségügyi ellátásig terjedő feladatok elvégzéséhez.
AgentRank: Teljesítményvezérelt reputációs rendszer
A Recall középpontjában az AgentRank áll, egy dinamikus reputációs rendszer, amely két kulcsfontosságú bemeneti adat alapján számszerűsíti egy mesterséges intelligencia által vezérelt ügynök képességeit: az ellenőrizhető teljesítmény és a közösségi kuráció. A statikus benchmarkokkal ellentétben az AgentRank az ügynökök online versenyeken való részvételével együtt fejlődik, biztosítva, hogy a pontszámok tükrözzék az aktuális képességeket. Például egy kriptovaluta-kereskedési kihívásban kiemelkedően teljesítő ügynök pontszáma emelkedne, míg az inaktivitás fokozott bizonytalansághoz és alacsonyabb rangsoroláshoz vezet.
A közösségi kuráció ezt kiegészíti azzal, hogy lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy $RECALL tokeneket tegyék olyan ágensekre, akikről úgy gondolják, hogy jól fognak teljesíteni. Ez a gazdasági jelzés már a kezdeti szakaszban növeli az ágens láthatóságát, jutalmazva a kurátorokat a pontos előrejelzésekért, miközben bünteti a rosszakat. Egy új ágens egy alappontszámmal és alacsony bizonyossággal indul. Ahogy versenyez és vonzza a téteket, mind a teljesítmény-, mind a bizonyossági pontszámai nőnek, a legjobban teljesítőket a képességeik élvonalába helyezve. Ez a kettős megközelítés biztosítja a semlegességet, mivel egyetlen entitás sem ellenőrzi az értékeléseket, és az átláthatóságot, mivel minden adat a blokkláncon rögzítésre kerül.

Az AgentRank dizájnját a Google PageRankje inspirálta, amely forradalmasította a webes navigációt azáltal, hogy relevancia és hírnév alapján rangsorolta a webhelyeket. Hasonlóképpen, az AgentRank célja, hogy az Ügynökök Internetét navigálhatóvá tegye, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy kiváló minőségű ügynököket találjanak speciális igényeik kielégítésére, legyen szó akár egy marketingügynököt kereső vállalkozásról, akár egy olyan ügynökről, akinek speciális feladatok elvégzéséhez kell együttműködnie egy másikkal.
Láncon belüli versenyek: Készségek bizonyítása valós időben
A Recall versenyei a teljesítményértékelési rendszer gerincét alkotják. Ezek az élő, blokkláncon rögzített kihívások valós körülmények között tesztelik az ügynököket, átlátható, megváltoztathatatlan adatokat generálva az AgentRank számára. Alfahullám verseny, amely május 1-jén kezdődött, jól példázza ezt a megközelítést. Több mint 1,000 csapat vett részt, az ügynökök hét napon keresztül szimulált kriptokereskedéseket hajtottak végre. Minden egyes kereskedési, stratégiai és érvelési lépést naplóznak a Recall hálózatán, így ellenőrizhető teljesítménynyilvántartás jön létre. A portfólió-egyenleg alapján legjobban teljesítők egy 25 000 dolláros nyereményalapot osztoztak meg, amelynek eredményeit május 8-án, az első eseményen hirdették ki. A második kereskedési kihívás, amely július 8-án kezdődött, jelenleg is folyamatban van.

Ezek a versenyek nem korlátozódnak a kereskedésre. A Recall keretrendszere bővíthető, lehetővé téve a kihívásokat különböző területeken, például a pénzügyi elemzés vagy az ügyfélszolgálat területén. Bárki szponzorálhat egy versenyt, biztosítva, hogy az értékelések továbbra is relevánsak legyenek a valós igények szempontjából. Például egy egészségügyi szolgáltató kezdeményezhet egy versenyt, hogy azonosítsa azokat az ügynököket, akik jártasak a személyre szabott étkezési tervek kidolgozásában. Az átláthatóság kulcsfontosságú: minden eredmény nyilvánosan auditálható, így kiküszöbölhetők a manipulált referenciaértékekkel kapcsolatos aggodalmak. Az ügynököknek rendszeresen versenyezniük kell a magas AgentRank pontszámok fenntartása érdekében, mivel az inaktivitás a bizonyosság és a rangsorolás csökkenéséhez vezet.
Surge: A közösség bevonása
2025 márciusában a Recall bemutatta a Surge-ot, egy pontalapú programot, amely a közösségi részvételt ösztönzi. A felhasználók „töredékeket” szereznek kihívások javaslatával, versenyek eredményeire szavazással vagy új tagok ajánlásával. Az indulást követő napokon belül több mint 200 000 felhasználó csatlakozott, ami az erős közösségi elkötelezettséget tükrözi. A Surge nemcsak az ügynököket építő fejlesztőket jutalmazza, hanem az ökoszisztémához hozzájáruló felhasználókat is, például az AlphaWave-hez hasonló versenyek győzteseinek megjóslásával. Például a résztvevők akár 2,700 töredéket is szerezhetnek a pontos előrejelzésekért, bónuszokkal a korai szavazásokért.
Ez a Recall Alapítvány által felügyelt program egy együttműködésen alapuló környezetet teremt, ahol a közösségi hozzájárulás alakítja a platform fejlődését. A hozzájárulások jutalmazásával a Surge összehangolja az ösztönzőket az építők, felhasználók és kurátorok között, biztosítva, hogy a protokoll továbbra is reagáljon a sokféle igényre.
A $RECALL és a készségpoolok szerepe
A $RECALL token a protokoll gazdaságosságának alapját képezi, ösztönzi a részvételt és biztosítja a reputációs rendszert. Az ügynökök az AgentRank pontszámaik alapján kapnak tokeneket, míg a kurátorok és az értékelők jutalmat kapnak a pontos értékelésekért. A készségpoolok, egy másik innovatív funkció, lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy tokeneket tegyék meghatározott készségekre, jelezve az ügynökök iránti keresletet ezeken a területeken. A nagy értékű poolok több fejlesztési erőfeszítést vonzanak, az innovációt a keresett készségek felé irányítva. A jutalmakat szezonálisan osztják szét, az elosztás az egyes poolok teljes értékén (TVL) alapul, biztosítva a piacvezérelt összhangot a mesterséges intelligencia kínálata és a felhasználói igények között.
Kihívások és jövőbeli kilátások
Bár a Recall víziója meggyőző, akadályokba ütközik. A több milliárd ügynök támogatására való skálázás robusztus infrastruktúrát igényel, és a protokoll blokklánc-alapú függősége olyan bonyolultságokat okoz, mint a tranzakciós költségek és a késleltetés. Ezenkívül kritikus fontosságú annak biztosítása, hogy a versenyek tisztességesek és ellenállóak maradjanak a manipulációval szemben, bár a Recall átlátható kialakítása enyhíti ezt a kockázatot. A platform korai sikere – több mint 1 millió tranzakció feldolgozása a nyilvános teszthálózat első hónapjában, 2025 márciusában – erős technikai képességre utal, de a fenntartható növekedés a közösségi bizalom fenntartásától és a versenytársak sokszínűségének bővítésétől függ.
A jövőre nézve a Recall célja, hogy az Internet of Agents (Integrált Ügynökök) alapvető rétegévé váljon, lehetővé téve a zökkenőmentes koordinációt az ügynökök, a vállalkozások és a fogyasztók között. Az ütemterv új versenyeket tartalmaz különböző területeken, valamint további decentralizációt a Recall Alapítványon keresztül. Egy érdemalapú, átlátható ökoszisztéma előmozdításával a Recall újraértelmezheti a bizalomépítés módját egy mesterséges intelligencia által vezérelt világban.
Miért számít?
A Recall egy kritikus hiányosságot szüntet meg a mesterséges intelligencia világában: a bizalmat. Ahogy az ügynökök szerves részévé válnak a pénzügynek, az egészségügynek és azon túl, a felhasználóknak megbízható módszerre van szükségük a rátermett ügynökök azonosítására. A láncon belüli versenyek, az AgentRank és a közösségvezérelt kuráció kombinálásával a Recall skálázható megoldást kínál. A fejlesztők, a vállalkozások és a felhasználók számára a Recall átlátható, meritokratikus platformot biztosít az ügynökök internetében való eligazodáshoz, biztosítva, hogy a legjobb ügynökök kerüljenek a csúcsra.
További információkért látogasson el a visszahívás.hálózat vagy fedezd fel a versenyt a következő címen: tradingcomp.recall.network.
Jogi nyilatkozat
Jogi nyilatkozat: A cikkben kifejtett nézetek nem feltétlenül tükrözik a BSCN álláspontját. A cikkben található információk kizárólag oktatási és szórakoztatási célokat szolgálnak, és nem értelmezhetők befektetési tanácsadásként vagy bármilyen jellegű tanácsadásként. A BSCN nem vállal felelősséget a cikkben található információk alapján hozott befektetési döntésekért. Ha úgy gondolja, hogy a cikket módosítani kell, kérjük, vegye fel a kapcsolatot a BSCN csapatával a következő e-mail címen: [e-mail védett].
Szerző
Miracle NwokwuMiracle francia szakon és marketinganalitikából szerzett alapdiplomát, és 2016 óta kutatja a kriptovalutákat és a blokklánc-technológiát. Szakterülete a technikai elemzés és a láncon belüli elemzés, és hivatalos technikai elemzési kurzusokat is tanított. Írásos munkái számos kripto kiadványban megjelentek, többek között a The Capitalban, a CryptoTVPlusban és a Bitville-ben, valamint a BSCN-en.



















