A Perle Labs elérte az 1 millió jegyzetelőt és az 1 milliárd pontot

A Perle Labs egyszerre két fontos mérföldkövet is átlépett: 1 millió annotátort és 1 milliárd kiosztott pontot. Az annotátorok azok az emberek, akik felülvizsgálják, címkézik és ellenőrzik azokat az adatokat, amelyekből a mesterséges intelligencia modellek tanulnak. A pontok azok az on-chain jutalmak, amelyeket ezen feladatok elvégzéséért kapnak. A Solana-i székhelyű projekt február 18-án jelentette be a számokat, alig egy hónappal azután, hogy az 1. szezon 2026 januárjában elindult. Egy olyan platform esetében, amely azon az elképzelésen alapul, hogy a mesterséges intelligenciának valódi emberi szakértelemre van szüksége a fejlődéshez, ezt az adaptációs görbét nehéz figyelmen kívül hagyni.

Mit csinál valójában a Perle Labs?

A Perle Labs egy web3 platform, amely szakértőket köt össze vállalatokkal és MI-laboratóriumokkal. Szerepük egyszerű: minőségi, ember által ellenőrzött betanítási adatokat biztosítani MI-modellekhez. Gondolj rá úgy, mint egy rétegre a dolgokhoz értő emberek és a MI-rendszereikbe beépített tudásra szoruló vállalatok között.

Az annotátorok olyan feladatokat látnak el, mint a multimodális adatannotáció, címkézés, tisztítás és kiértékelés. Minden hozzájárulás, jutalom és hitelesítő adat rögzítésre kerül a láncon keresztül. SolanaNincsenek fekete dobozok.

A platform ereje Perle.ai a vállalati oldalon, ahol a vállalatok egyedi adatfolyamatokat használhatnak ki kritikus fontosságú MI-alkalmazásokhoz. A web3 közreműködői hálózat és a vállalati platform együttesen visszacsatolási hurkot hoz létre: a MI-fejlesztők kiváló minőségű adatokat kapnak, a globális közreműködők pedig méltányos kompenzációban részesülnek szakértelmükért.

A mögötte álló csapat a Scale AI, a Meta, az Amazon és az MIT munkatársaiból áll. Vezérigazgató és alapító. Ahmed Rashad vezeti a projektet, miközben Arthur Ding kriptoigazgatóként. A vállalat összesen 17.5 millió dollár tőkét gyűjtött össze, beleértve egy 9 millió dolláros seed finanszírozási kört, amelyet a Framework Ventures vezetett a CoinFund, a HashKey Capital és mások részvételével.

Miért számítanak ezek a számok?

Az 1 millió annotátor elérése nem csupán egy hiúsági mérőszám. A mesterséges intelligencia által használt betanítási adatok terén az emberi bemenet minősége közvetlenül meghatározza a kimeneti modell minőségét. Több annotátor szélesebb szakértelembázist jelent, ami változatosabb és megbízhatóbb betanítási adatokat jelent a vállalati ügyfelek számára.

Az egymilliárd pont, amelyet nagyjából egy hónap alatt osztottak szét, más történetet mesél el. Azt mutatja, hogy a közreműködők nem csak regisztrálnak, hanem aktívan dolgoznak is, ahelyett, hogy tétlen fiókokon ülnének. Az 1. évadban a pontok jutalmazási mechanizmusként szolgálnak a kommentátorok hozzájárulásaiért, és ez a kiosztási mennyiség a valós felhasználást jelzi.

A Perle Labs a mesterséges intelligencia „szuverén adatrétegeként” pozicionálja magát, azzal érvelve, hogy a mesterséges intelligencia képzésének jövőjének ellenőrzött emberi megítélésen kell alapulnia, nem pedig szintetikus vagy átlátszatlan adatforrásokon. Egy olyan időszakban, amikor a mesterséges intelligencia hallucinációival és az adatminőséggel kapcsolatos aggodalmak uralják a párbeszédet, ez a javaslat visszhangra talál.

Mi különbözteti meg a Perle-t más mesterséges intelligencia adatplatformoktól?

Az onchain komponens a legfontosabb megkülönböztető tényező. A hagyományos mesterséges intelligencia alapú adatcímkéző platformok zárt ajtók mögött működnek. Ön munkát végez, fizetést kap, és ezzel véget is ér a kapcsolat. Nincs mód annak ellenőrzésére, hogy az adatait hogyan használták fel, vagy hogy a létrehozott értékhez képest méltányos kompenzációt kapott-e.

Fedezze fel az ígéretes projekteket...

Ígéretes projektek...

(Hirdetés)

A cikk folytatódik...

Perle ezt a helyzetet megfordítja azzal, hogy a hozzájárulásokat feltölti a Solanára. Minden elvégzett feladat, minden megszerzett pont és minden kiadott hitelesítési dokumentum megtalálható a láncban. Az annotátorok számára ez ellenőrizhető szakértelmet jelent. A vállalatok számára pedig auditálható adatforrást. Ez hónapról hónapra egyre fontosabb, mivel a mesterséges intelligencia betanítási adataira vonatkozó szabályozások világszerte szigorodnak.

A 2024 márciusában KIVA AI néven alapított Perle tavaly ősszel indította el béta verzióban Labs platformját. A béta verziótól az 1 millió felhasználóig tartó gyorsaság erős termék-piaci illeszkedést sugall egy olyan területen, amely csak egyre versenyképesebbé válik a mesterséges intelligencia skálázási igényeinek növekedésével.

Mi következik?

A közösség többnyire ünneplő reakciókat váltott ki a bejelentésből, bár a közreműködők már most felteszik a nyilvánvaló kérdéseket a minőségellenőrzésekkel és egy potenciális tokengeneráló eseménnyel kapcsolatban. A Perle Labs nem erősítette meg a TGE részleteit, de 17.5 millió dolláros finanszírozással és egymilliós közreműködői bázissal az alapítvány létezik.

Egyelőre úgy tűnik, hogy a hangsúly az annotátorhálózat skálázásán és a vállalati partnerségek elmélyítésén van. Ha az első hónapban Évad 1 bármi is legyen a jele, a következő néhány hónapot érdemes lesz figyelni.

Ha többet szeretne megtudni, látogasson el perle.xyz Vagy kövesse @PerleLabs X-en.

Források:

• Perle Labs (@PerleLabs) az X-en - Hivatalos bejelentés az 1 millió jegyzetelőről és az 1 milliárd pont mérföldköveiről, 2026. február 18.
• Perle Labs - Hivatalos web3 platformoldal közreműködői és projektadatokkal
• Perle AI — Vállalati szintű platform szakértői szintű adatfeldolgozáshoz és mesterséges intelligencia adatszolgáltatásokhoz
• PR Newswire - 9 millió dolláros induló finanszírozási kör bejelentése a finanszírozásról és a csapat részleteiről, 2025. augusztus 7.
• A háztömb - A Framework Ventures által vezetett induló finanszírozási kör független tudósítása