Mi az Openmind: A mesterséges intelligencia fejlesztését célzó mesterséges intelligencia platform felfedezése az OM1 operációs rendszerrel

A világ jelenleg nagymértékben alkalmazza a mesterséges intelligenciát (MI), és számos platform keresi a módját annak, hogy nyílt forráskódú szoftvereket fejlesszen ki az információk egyszerű feldolgozása érdekében. Itt történik... Openmind belép, olyan eszközöket fejleszt, amelyek lehetővé teszik a robotok számára az információk feldolgozását, az adatokból való tanulást és a feladatok koordinálását fizikai környezetben. 

A 2024-ben Jan Liphardt, a Stanford Egyetem biomérnöki professzora által alapított mesterséges intelligencia platform szoftveres alapot biztosít a robotok, köztük a humanoid és négylábú modellek számára, hogy kezeljék az emberekkel és más gépekkel való interakciókat. Két fő komponensen keresztül működik: OM1, egy robot operációs rendszer, amely olyan mesterséges intelligencia modelleket integrál, mint az OpenAI GPT-4o-ja, hardverrel olyan feladatokhoz, mint a navigáció és a kommunikáció, és Szövet, egy decentralizált hálózat gépi identitás-ellenőrzéshez és adatmegosztáshoz. Ez a beállítás lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy mesterséges intelligencián alapuló ügynököket telepítsenek, amelyek olyan forrásokból, mint a kamerák, LIDAR érzékelők és online adatok, fogadnak bemeneteket, majd valós körülmények között hajtanak végre műveleteket.

Mi az OpenMind és hogyan működik?

Ahogy korábban említettük, az OpenMind olyan szoftverek fejlesztésére összpontosít, amelyek lehetővé teszik a gépek intelligens viselkedését, megkönnyítve az emberi munkát. A vállalat olyan eszközöket fejleszt, amelyek lehetővé teszik a robotok számára, hogy több forrásból származó adatokat értelmezzenek, nagy nyelvi modellek segítségével hozzanak döntéseket, és összehangolt műveleteket hajtsanak végre. Például egy OpenMind szoftvert futtató robot hozzáférhet a webes információkhoz, feldolgozhatja a kamerákból származó vizuális adatokat, vagy interakcióba léphet közösségi média platformokon, például az X-en keresztül. 

A platform a mesterséges intelligencia és a fizikai hardver kombinálásával működik. A fejlesztők mesterséges intelligencia alapú perszónákat konfigurálnak, amelyek felhőalapú környezetekben vagy olyan eszközökön működnek, mint a TurtleBot 4 robotok vagy humanoid egységek. Ezek a perszónák olyan szolgáltatók modelljeit használják, mint a Gemini, a Claude és a DeepSeek, a lekérdezések és feladatok kezeléséhez. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a felhasználó utasíthatja a robotot egy tér felfedezésére, oktatási tevékenységekben való segítségnyújtásra vagy online frissítések közzétételére, mindezeket a szoftververem közvetíti.

Az OpenMind megközelítése a nyílt forráskódú hozzáférést hangsúlyozza, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy a kódot az adott igényeknek megfelelően módosítsák, például otthoni vagy irodai használatra optimalizálva. A rendszer útmutatókat tartalmaz a fejlesztők számára, amelyek a parancssori felület parancsait, a projektstruktúrákat és az új érzékelők vagy műveletek integrálásának lépéseit ismertetik. Ez a modularitás támogatja a telepítést különféle hardvereken, csökkentve a zárt rendszerektől való függőséget.

 

Fedezze fel az ígéretes projekteket...

Ígéretes projektek...

(Hirdetés)

A cikk folytatódik...

Az Openmind alkalmazás, amely még béta fázisban van, az „Uber for Robots” néven ismert, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy robotszolgáltatásokat kérjenek, nyújtsanak és értékeljenek a mindennapi életben. Az alkalmazás azt ígéri, hogy a valós emberi hozzájárulásokat visszajelzésekké alakítja, amelyekkel a robotokat arra képezik, hogy emberként viselkedjenek. 

„Ahogy a ChatGPT a felhasználói bevitelre támaszkodik, és a Tesla a sofőröktől tanul, az OpenMind APP is a valós emberi hozzájárulásokat alakítja át visszajelzésekké, amelyekkel a robotokat arra képezik ki, hogy emberként viselkedjenek – nagy léptékben” – olvasható a weboldalon. 

Az OpenMind ökoszisztéma: OM1 és Fabric

Az ökoszisztéma az OM1-ből és a Fabricből áll, amelyek együttesen kezelik az egyes robotok funkcionalitását és a hálózati szintű koordinációt. Az OM1 egyetlen eszközön kezeli az alapvető műveleteket, míg a Fabric több gép közötti interakciót tesz lehetővé.

A Fabric egy peer-to-peer hálózatként működik, amely ellenőrzött helyadatokat, identitásokat és koordinációs protokollokat biztosít a gépek számára. Úgy működik, mint egy GPS a pozicionáláshoz, a VPN a biztonságos kapcsolatokhoz és egy kézfogás mechanizmus a bizalomhoz. A robotok személyazonosságuk és helymeghatározásuk igazolásával csatlakoznak a hálózathoz, lehetővé téve számukra az adatok és készségek megosztását a hozzáférésre és a származásra vonatkozó meghatározott szabályok szerint. Ez olyan forgatókönyveket támogat, amelyekben a gépek csapatokat alkotnak, hogy a megosztott tapasztalatokból tanuljanak, vagy a feladatokat elosszák.

Például a Fabric lehetővé teszi a robotok számára, hogy információkat cseréljenek nyelvekről vagy készségekről, így az egyik gép közvetlen emberi beavatkozás nélkül veheti át a másik képességeit. A hálózat blokklánc primitíveket használ a láncon belüli identitásokhoz és fizetésekhez, integrálódva olyan rendszerekkel, mint a Base a jelvények gyűjtéséhez és a reputáció nyomon követéséhez.

Az OM1 ezt kiegészíti azzal, hogy futási környezetet biztosít az ügynökök számára. Támogatja az olyan köztes szoftvereket, mint a ROS2, a Zenoh és a CycloneDDS a komponensek közötti kommunikációhoz. Az architektúra természetes nyelvi adatbuszokat használ, így könnyen hibakereshető és bővíthető.

Az OM1 megértése: A robot operációs rendszere

Az OM1 egy nyílt forráskódú operációs rendszer, amelyet robotokhoz terveztek, és olyan hardvereken telepíthető, mint az Unitree és a Deep Robotics négylábú robotjai, valamint az UBTECH humanoidok. Lehetővé teszi egyetlen MI-konfiguráció futtatását digitális szimulációkban vagy fizikai testekben, olyan modelleket integrálva, mint a GPT-4o az érveléshez.

A rendszer különféle forrásokból származó bemeneteket dolgoz fel, beleértve a webes API-kat, közösségi média hírfolyamokat, kamerákat és LIDAR-t. A kimenetek olyan műveleteket tartalmaznak, mint a tweetelés, a terekben való navigálás vagy a házi feladatban való segítségnyújtás. A teljes egészében Pythonban épült OM1 független modulokat tartalmaz a karbantartás megkönnyítése érdekében. A fejlesztők új adatbemeneteket vagy hardvertámogatást adhatnak hozzá bővítményeken keresztül, az alapstruktúra megváltoztatása nélkül.

A legfontosabb elemek a következők:

• Előre konfigurált végpontok hang-beszéd átalakításhoz és vizuális nyelvi modellekhez. 
• Egy webalapú hibakereső eszköz, a WebSim, valós idejű rendszerfelügyelethez. 
• Az OM1 útmutatója, amely munkafolyamatokat vázol fel, hogy segítsen a fejlesztőknek nagy teljesítményű ügynökök létrehozásában.

Telepítéskor az OM1 kód nélküli beállításokat és egykattintásos alkalmazásokat tesz lehetővé, leegyszerűsítve a robotok üzembe helyezésének folyamatát. 

Az Openmind ökoszisztéma jellemzői és hasznosságai

Moduláris architektúra és adatintegrációAz OpenMind architektúrája moduláris, olyan komponensekkel, amelyek zökkenőmentesen integrálják az új adatforrásokat. Ez a kialakítás lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy olyan bemeneteket adjanak hozzá, mint a webes adatok, a közösségi média, a kamerák vagy a LIDAR, anélkül, hogy jelentős változtatásokat kellene eszközölni a rendszerben.

Köztes szoftver támogatásA platform támogatja a szabványos köztes szoftvereket, mint például a ROS2, a Zenoh és a CycloneDDS. Ez biztosítja a kompatibilitást a meglévő robotikai keretrendszerekkel, és megkönnyíti a szoftverkomponensek közötti robusztus kommunikációt.

Mobilalkalmazás funkcionalitásAz OpenMind mobilalkalmazást kínál iOS és Android eszközökre. A felhasználók ezen az alkalmazáson keresztül on-chain identitásokat hozhatnak létre, hírnevet építhetnek és kezelhetik a robotokkal való interakciókat. 2025. november 5-ig több mint 150 000 emberi felhasználót és 90 000 gépi identitást hoztak létre az alkalmazáson keresztül.

Fejlesztői segédprogramok és ösztönzőkA fejlesztői segédprogramok közé tartozik az OpenMind Developer League, amely 250 000 dollár értékű kreditet biztosít a platformhoz való hozzájárulásokért. Az OM1 trendet mutat a GitHubon, ami aktív közösségi részvételt és fejlesztői érdeklődést jelez.

Oktatási programokAz OpenMind az általános és középiskolai STEM oktatásra irányuló oktatási programokat működtet. Ezek a programok a mesterséges intelligencia, a mechanika és az etika témaköreit ölelik fel, céljuk a robotika koncepcióinak bemutatása a fiatalabb közönség számára.

Hardver integrációA platform támogatja az NVIDIA AGX processzorokkal és az Intel spinoutjából származó RealSense AI érzékelőkkel való hardverintegrációt. Ez kiterjeszti a kompatibilitást a különféle feldolgozóegységekre és érzékelő hardverekre.

Bővítmények támogatása bővítményekhezA rendszer API-végpontokhoz tartozó bővítményeket tartalmaz, amelyek megkönnyítik új érzékelők vagy műveletek hozzáadását. Ez lehetővé teszi a robot képességeinek testreszabását és bővítését az alapszoftver átalakítása nélkül.

Partnerségek és finanszírozás 

Az OpenMind 20 millió dolláros finanszírozást gyűjtött 2025 augusztusában a Pantera Capital vezetésével. A résztvevők között volt a Ribbit Capital, a Coinbase Ventures, a Digital Currency Group, a Faction VC, az Anagram, a Black Dragon VC, az Ambush, a Pi Core Team, a Topology VC, a Primitive Crypto, a Pebblebed és az Amber Group.

Októberben 2025, A Pi Network Ventures megtette első befektetését, kihasználva a Pi csomópont-operátorok kihasználatlan számítási erőforrásokon futtatott mesterséges intelligencia alapú munkaterheléseit. Az alapok támogatják a mérnöki bővítést, a partnerségek növekedését és a robotok kezdeti telepítését.

A partnerségek olyan hardvercégeket érintenek, mint az Unitree Robotics, a Deep Robotics, az UBTECH Robotics és a RealSense AI. A blokklánc-együttműködések közé tartozik a Coinbase Developer az x402 fizetésekhez, amelyet egy humanoid tranzakcióban mutattak be, valamint a Base az identitáshálózatokhoz.

További újítások közé tartozik a Surf Copilot az analitikához, a RoboticsCtr az eseményekhez, valamint olyan fórumok, mint az Open Robotics AI Forum. Eseményekre került sor Koreában, Szingapúrban és a Szilícium-völgyben.

A nyitott gondolkodás fontossága a robotikában

Az OpenMind a robotika interoperabilitási problémáival foglalkozik, ahol a különböző gyártók gépei gyakran nem tudnak adatokat megosztani vagy együttműködni. Nyílt forráskódú szoftverek biztosításával lehetővé teszi a szabványosítást, hasonlóan a Linuxhoz a számítástechnikában vagy az Ethereumhoz a decentralizált alkalmazásokban.

A platform támogatja a gépi tanulást, lehetővé téve a robotok számára, hogy olyan készségeket osszanak meg egymással, mint például a nyelvi feldolgozás. Ez releváns az otthoni, iskolai, kórházi és gyártási alkalmazások szempontjából, ahol a robotok kezelik az emberi interakciókat.

A Fabric azonosság-ellenőrzése és koordinációja csökkenti a silókat, elősegítve a skálázhatóságot nagy robotflották esetén. Az OM1 hardverfüggetlen architektúrája lehetővé teszi a modellek közötti telepítést, ami a felhasználói visszajelzések alapján gyors iterációt tesz lehetővé. 

Legfontosabb fejlemények 2025-ban

Az IQ AI Agent Hackathon szponzorációja: November 6-án a vállalat szponzorálta a hackathont, amely november 8-án kezdődik. Az esemény több mint 7,000 dollár értékű nyereményt kínál, és lehetőséget kínál egy 10 millió dolláros befektetési alaphoz való hozzáférésre, a jelentkezési határidő pedig december 9.

Jelentés a vert identitásokrólAz OpenMind jelentése szerint 150 000 emberi és 90 000 gépi identitást hoztak létre a platform alkalmazásán keresztül, ami a felhasználói és gépi identitáskezelés növekedését jelzi a láncon belüli identitáskezelésben.

A Pi Network Ventures befektetésének bejelentéseAz OpenMind bejelentette a Pi Network Ventures befektetését, amely a kockázati tőkebefektetési részleg első stratégiai befektetése, és a Pi csomópont-operátorok robotikai AI-munkaterhelésekhez való felhasználására összpontosít.

Surf Copilot integráció élőbenA Surf Copilottal való integráció október 16-án indult el, lehetővé téve a valós idejű elemzéseket és az OpenMind haladásának és mérföldköveinek nyomon követését.

A Fabric Identity Network elindításaA Fabric Identity Network és Badge Collection elindult a Base platformon, több mint 180 000 ember és több ezer robot bevonásával az alkalmazáson és a fejlesztői portálon keresztül.

Összegzés

Az OpenMind az OM1 és a Fabric platformokon keresztül egy olyan szoftvercsomagot biztosít, amely lehetővé teszi a robotok számára az intelligens feladatok elvégzését és a hálózatokon átívelő együttműködést, megoldást kínálva a robotika interoperabilitásának kulcsfontosságú kihívásaira. Nyílt forráskódú modellje támogatja a fejlesztők hozzájárulását és a hardverkompatibilitást, amit 20 millió dolláros finanszírozás és olyan cégekkel kötött partnerségek támogatnak, mint a Pantera Capital és az Unitree Robotics. 

A közelmúltbeli tevékenységek, beleértve a hackathonokat és az identitásmintát, aktív telepítést és közösségi részvételt mutatnak. Ez a protokollt a mesterséges intelligencia fizikai gépekbe való integrálásának gyakorlati eszközeként pozicionálja, a felhasználói bevitelen alapuló folyamatos iterációkkal pedig aláhúzzák a protokoll szerepét az ágazatban. A kutatók és fejlesztők fontolóra vehetik a protokoll feltárását. GitHub adattárak közvetlen megvalósításhoz.

Források: 

• TechCrunch: Az OpenMind a humanoid robotok Android operációs rendszere akar lenni - https://techcrunch.com/2025/08/04/openmind-wants-to-be-the-android-operating-system-of-humanoid-robots/
• Bitcoin.com: A Pantera 20 millió dolláros Openmind finanszírozási kört vezetett - https://news.bitcoin.com/pantera-leads-20m-openmind-funding-round/
• Az OpenMind hivatalos weboldala: https://openmind.org/
• OM1: https://openmind.org/#om1