A Kaspa Ipari Kezdeményezés közzétette első BlockDAG-natív árjegyzési keretrendszerét

A Kaspa Ipari Kezdeményezés Alapítvány Bevezetett EigenFlow, az első, kifejezetten a Kaspa blokkDAG struktúrájához tervezett árjegyzési keretrendszer. A keretrendszer kiterjeszti a klasszikus árjegyzési elméletet a párhuzamos blokkokra is, és 35-75%-os hatékonyságnövekedést ígér a lineáris blokkláncokon használt egyutas stratégiákhoz képest.

Milyen problémát old meg az EigenFlow?

A hagyományos árjegyzési modellek feltételezik, hogy a kereskedések egyenes vonalban, egymás után történnek. Ez jól működik olyan blokkláncok esetében, mint a Bitcoin or Ethereum, ahol a blokkok egyetlen láncot alkotnak. De a Kaspa másodpercenként akár 10 blokkot is feldolgoz párhuzamosan, több végrehajtási útvonalat hozva létre egyszerre.

Az EigenFlow ezt a problémát az árjegyzői elmélet nulláról történő újratervezésével oldja meg. Ahelyett, hogy minden egyes árajánlatot egyetlen idővonalon létezőként kezelne, fejlett matematikai módszereket használ az árajánlatok több párhuzamos blokkra való elosztására. Ez a megközelítés csökkenti a készletkockázatot és koncentrálja a végrehajtási időket, így a árjegyzők jobban kézben tarthatják pozícióikat.

A keretrendszer az Avellaneda-Stoikov modellre épül, amely egy bevált matematikai megközelítés a piacteremtéshez, de új elemekkel egészíti ki:

• Spektrális konszenzus kernelek, amelyek modellezik, hogyan rendezi a Kaspa GHOSTDAG protokollja a tranzakciókat
• Az elfogadási idő koncentrációja, amely felgyorsítja a kereskedés végrehajtását párhuzamos útvonalakon keresztül
• Díjtudatos rendezés entrópia-regularizált szabályozási egyenletek segítségével

Hogyan változtatja meg a BlockDAG struktúrája a piacteremtést?

A lineáris blokkláncokon a piacvezetők pontosan tudják, hogy hol állnak a sorban. Kaspa blockDAG létrehozza azt, amit a kutatók „elágazási idejű” végrehajtásnak neveznek. Több blokk létezik egymás „antikonjaiban”, amíg a konszenzus meg nem határozza a végső sorrendet.

Itt válik a matematika gyakorlatiassá. Amikor AmikorA GHOSTDAG protokollja tranzakciós szinten oldja fel a konfliktusokat, nem pedig blokkszinten. Ez azt jelenti, hogy a párhuzamos blokkok érvényesek maradhatnak, még akkor is, ha ütköző tranzakciókat tartalmaznak. A protokoll egyszerűen a felhalmozott munkabizonyítékok alapján választja ki, hogy melyik tranzakciót fogadja el.

Az EigenFlow ezt a struktúrát használja ki azáltal, hogy az idézőjeleket több, egymással versengő blokk között osztja el. A keretrendszer bizonyítja, hogy az n párhuzamos blokkon keresztüli idézés csökkenti a végrehajtási idő bizonytalanságát, a szórás pedig 1/n-nel arányosan csökken. Képzeljük el úgy, mintha több érmét dobnánk fel egyszerre, ahelyett, hogy egyszerre csak egyet tennénk – így gyorsabban elérjük a céleredményt.

A Kaspa Ipari Kezdeményezés által kiadott műszaki tanulmány Monte Carlo szimulációkon keresztül mutatja be ezeket a fejlesztéseket. Az eredmények azt mutatják, hogy a Sharpe-mutató javulása a hálózati díjak figyelembevételével 35% és 75% között mozog.

Miért fontos ez a vállalati adaptáció szempontjából?

A Kaspa Ipari Kezdeményezés inkább piacképzőként, mint promóciós szervezetként pozicionálja magát. Az alapítvány olyan eszközök fejlesztésére összpontosít, amelyek összekapcsolják a vállalati igényeket a blokklánc-képességekkel, különösen a valós eszközök tokenizációja terén.

Alexander O'Neill, a tanulmány vezető szerzője és a Maynooth Egyetem kvantitatív pénzügy szakos hallgatója a Kaspa Ipari Kezdeményezés igazgatótanácsának tagjaival együttműködve fejlesztette ki a keretrendszert. A kutatás ötvözi az akadémiai szigorúságot a gyakorlati megvalósítási követelményekkel.

Fedezze fel az ígéretes projekteket...

Ígéretes projektek...

(Hirdetés)

A cikk folytatódik...

Az EigenFlow a KII által „LEGO darabnak” nevezett elemként szolgál a nagyobb infrastrukturális rendszerükben. A keretrendszer biztosítja a szükséges likviditási réteget a következőkhöz:

• Szén-dioxid-kibocsátási kvóta kereskedési platformok
• Energiaeszköz-piacok
• Ellátási lánc ellenőrző rendszerek
• Szabályozott eszköztőzsdék

Mély likviditás nélkül ezek a platformok széles vételi és eladási árkülönbségekkel (Bid-Ask) és kiszámíthatatlan végrehajtással szembesülnek. Az EigenFlow ezt úgy kezeli, hogy intézményi szintű piacteremtést tesz lehetővé egy Proof-of-Work hálózaton, amely fenntartja a decentralizációt, miközben ipari áteresztőképességet ér el.

A keretrendszer integrálható más KII projektekkel, beleértve a WarpCore-t a fiat hidakhoz és a ZETA/Zet-Ex-et az ökoszisztéma-kereskedéshez. Ezek az összetevők együttműködve hozzák létre azt, amit a KII teljes körű piactérként ír le vállalati felhasználási esetekhez.

Mi teszi újszerűvé a technikai megközelítést?

Az EigenFlow tanulmány három elméleti adalékot mutat be a standard árjegyzési modelleken túl:

Spektrális konszenzus kernel Ez a Kaspa-féle konszenzusos rendezést Markov-kernelként modellezi mérhető súlyokkal. A stacionárius sajátvektor EigenFlow súlyokat állít elő, amelyek összefoglalják, hogy a hálózat hogyan preferál bizonyos végrehajtási útvonalakat. A spektrális rés a rendezési stabilitás kvantitatív mértékét biztosítja.

Elfogadási idő koncentrációja A keretrendszer egyetlen matematikai objektummá egyesíti a végrehajtási idejű megbízási statisztikákat a spektrális kernel súlyokkal. Ez egy olyan kockázati rátát hoz létre, amely több párhuzamos végrehajtási útvonalat kombinál, javítva az árajánlatok elfogadásának sebességét és megbízhatóságát.

Díjköteles rendelés Az EigenFlow entrópia-regularizált szabályozással közvetlenül beépíti a hálózati díjakat az optimalizálási problémába. Ez a standard lineáris optimalizálást egy log-összeg-kifejtés operátorral helyettesíti, így a díjköltségek a matematikai keretrendszer részévé válnak, ahelyett, hogy utólagos szempontként foglalkoznának velük.

A cikk egy DAG-gal kiterjesztett Hamilton-Jacobi-Bellman egyenletet vezet le, amely több párhuzamos blokkon keresztüli tranzakcióelfogadás valószínűségi eloszlásait tartalmazza. Tartalmaz továbbá adverzális robusztussági bizonyításokat is, amelyek bemutatják, hogyan degradálódik a keretrendszer korlátozott rosszindulatú hash teljesítmény mellett.

Hogyan viszonyul ez más blokklánc piacteremtési módszerekhez?

A legtöbb decentralizált pénzügyi platform lineáris blokkláncokon fut, ahol az árjegyzési elmélet közvetlenül a hagyományos pénzügyekből származik. Az Ethereumon működő automatizált árjegyzők például állandó termékképleteket vagy order book szimulációkat használnak, amelyek szekvenciális végrehajtást feltételeznek.

Az EigenFlow másképp működik, mivel a Kaspa architektúrája alapvetően eltérő. A másodpercenkénti 10 blokk átviteli sebesség a GHOSTDAG konszenzussal kombinálva olyan végrehajtási környezetet hoz létre, amely más Proof-of-Work láncokon nem létezik. A lineáris blokkláncok nem tudják kihasználni a párhuzamos blokkvégrehajtást, mivel nem állítanak elő párhuzamos blokkokat.

A keretrendszer eltér a központosított tőzsdék nagyfrekvenciás kereskedési stratégiáitól is. Ezek a rendszerek egyetlen megbízási könyvön belül optimalizálnak a késleltetésre. Az EigenFlow több potenciális végrehajtási útvonalon optimalizál, amelyek egyidejűleg léteznek, amíg a konszenzus fel nem oldja őket.

A Kaspa Ipari Kezdeményezés ezt „konszenzusos” piacteremtésként írja le, ami azt jelenti, hogy a matematikai keretrendszer a konszenzusos mechanizmust központi elemként, nem pedig külső korlátként kezeli.

Milyen gyakorlati megvalósítási követelmények vannak?

A tanulmány az EigenFlow telepítésének konkrét technikai követelményeit vázolja fel. A piacteremtőknek hozzáférésre van szükségük a Kaspa csomópont-infrastruktúrájához, hogy valós időben figyelhessék a több párhuzamos blokkot. A keretrendszer megköveteli a sajátértékek folyamatos kiszámítását és a differenciálegyenletek megoldását az új blokkok érkezésekor.

A jövőbeli megvalósítás valószínűleg kihasználja majd a Kaspa által tervezett vProgs frissítés, amely lehetővé teszi a láncon belüli ellenőrizhető programokat. Ez lehetővé tenné a piacteremtők számára, hogy stratégiáikat közvetlenül a protokollon belül hajtsák végre, ahelyett, hogy külső rendszereken keresztül hajtanának végre.

A matematikai komplexitás azt jelenti, hogy a megvalósítás kvantitatív szakértelmet igényel. A cikk a sztochasztikus optimális szabályozás, a spektrális gráfelmélet és a piaci mikrostruktúra olyan fogalmaira hivatkozik, amelyek jellemzően posztgraduális szintű matematikai hátteret igényelnek.

A KII azonban olyan infrastruktúraként pozícionálja a keretrendszert, amelyre más fejlesztők építhetnek. A telepítést követően az alkalmazások hozzáférhetnek a likviditáshoz anélkül, hogy maguk implementálnák az alapul szolgáló matematikai algoritmust.

Összegzés

Az EigenFlow technikai előrelépést jelent a blockDAG architektúrák piacteremtésében. A klasszikus optimalizálási elmélet Kaspa párhuzamos blokkstruktúrájára való kiterjesztésével a keretrendszer olyan likviditási kihívásokat kezel, amelyeket a lineáris blokkláncok nem tudnak megoldani. A szimulációkban bemutatott 35-75%-os hatékonyságnövekedés alapot teremt a szűk spreadeket és megbízható végrehajtást igénylő vállalati alkalmazások számára.

A Kaspa Ipari Kezdeményezés ezt inkább infrastruktúraként, mint önálló termékként pozícionálja. Ahogy az elosztott főkönyv bevezetése terjed a szabályozott piacokra és a valós eszközök tokenizációjára, az EigenFlow biztosítja azt a likviditási réteget, amelyre ezek a platformok szükséget tesznek. Az, hogy az elméleti előnyök milyen mértékben átcsapnak-e a működési teljesítménybe, a megvalósítás minőségétől és a fejlesztők elfogadásától függ az elkövetkező hónapokban.

Tudástár

1. Kaspa Ipari Kezdeményezés az X-enBejegyzések (2026. január)

2. EigenFlow tanulmány: EIGENFLOW: Optimális piacteremtés irányított aciklikus gráf blokkláncokon

3. Kaspa Industrial Initiative (KII) webhelyÁltalános információk