Vajon a NEAR a végső mesterséges intelligencia hálózattá vált?

A NEAR Protocol az egyik legerősebb versenyző az AI-blokklánc koronájáért, de a „végső” cím még mindig nehéz. Ami viszont már nem az, az az infrastruktúra, amelyet az elmúlt 18 hónapban épített ki: az adatvédelmet megőrző számítástechnika, az autonóm ágensek láncabsztrakciója és az intézményi lendület, amelyet nehéz figyelmen kívül hagyni.

Az őszinte válasz attól függ, hogy mit értesz mesterséges intelligencia hálózaton. Ha ellenőrizhető, privát, többláncú ügynökvégrehajtásra gondolsz, a NEAR a legtöbb más láncot megelőzi. Ha a decentralizált gépi intelligencia teljes spektrumára gondolsz, a terület még mindig tágra nyílt.

Mit épített valójában a NEAR?

Az alap itt nem csak a marketing. NEAR társalapító Illia Polosukhin társszerzője az „Attention Is All You Need” (Minden, amire szükséged van) című, 2017-es tanulmánynak, amely a modern nagy nyelvi modellek mögött álló transzformátor architektúra alapját képezi. Nem a blokkláncból jött a mesterséges intelligenciához. A blokklánchoz a mesterséges intelligenciából jutott el, és ez mindent meghatároz, amit a NEAR azóta felépített.

A 2025 végén és 2026 elején végrehajtott indítások sorozata tette a fordulópontot betonná.

Adatvédelmet elsődleges mesterséges intelligencia infrastruktúra

Elindult a NEAR NEAR AI felhő és privát csevegés 2025 végén, lehetővé téve a végponttól végpontig titkosított modelltelepítéseket a következő használatával: Megbízható végrehajtási környezetek (TEE), konkrétan az Intel TDX és az NVIDIA bizalmas számítástechnikáját. A TEE-k lehetővé teszik a számítások olyan hardveren történő futtatását, amely ellenőrizhetően elkülönített, ami azt jelenti, hogy sem a csomópont üzemeltetője, sem külső megfigyelők nem férhetnek hozzá a feldolgozott adatokhoz.

Az adatvédelem az egyik legnagyobb súrlódási pont, ami akadályozza a vállalati mesterséges intelligencia bevezetését. A NEAR közvetlenül ezt a hiányosságot célozza meg.

Az Decentralizált, bizalmas gépi tanulás (DCML) A keretrendszer ezt tovább bővíti, ellenőrizhető MI-képzést és finomhangolást kínálva, miközben a forrásadatokat bizalmasan kezeli. A nyílt forráskódú fejlesztők ugyanezen keretrendszeren keresztül monetizálhatják is modelljeiket.

A jelenlegi integrációk közé tartozik a Brave Nightly, az OpenMind (robotika és adatvédelem) és a TravAI, amelyek összesen több mint 100 millió felhasználót érnek el.

MI-ügynökök, mint elsődleges felhasználók

Polosukhin nyíltan fogalmazott a NEAR tézisével kapcsolatban: a mesterséges intelligencia ágensei lesznek a blokklánc elsődleges felhasználói, a mesterséges intelligencia lesz a frontend, a blokklánc pedig a láthatatlan backend. A NEAR ütemtervében minden ezt tükrözi, a 2026-os prioritások az MI-szándékok konvergenciáját, a felhasználók tulajdonában lévő mesterséges intelligenciát, a nagyobb MPC-hálózatokat és a shardingot mind a láncban, mind a hálózatban lefedik.

Fedezze fel az ígéretes projekteket...

Ígéretes projektek...

(Hirdetés)

A cikk folytatódik...

A magdarab az KÖZEL szándékok, egy láncabsztrakciós réteg, amely a láncok közötti végrehajtást, a szándékalapú útvonaltervezést és az egységes likviditást kezeli. Az ügynökök birtokolhatnak tárcákat, döntéseket hozhatnak és tranzakciókat bonyolíthatnak le több láncon keresztül anélkül, hogy közvetlenül az egyes láncok mechanizmusait kellene kezelniük. Az Intentek milliárdos volument dolgoztak fel.

2026 márciusában a NEAR bevezette Bizalmas szándékok, opcionális adatvédelmet adva a láncközi végrehajtáshoz privát shardokon és TEE-ken keresztül. A gyakorlati hatás az ügynök tranzakciók védelme az előre futó botokkal szemben, ami valódi problémát jelenthet bármely nagyfrekvenciás végrehajtási környezetben.

A kiegészítő eszközök a következők:

• Árnyékoló ügynök keretrendszer - ellenőrizhető, megbízhatatlan ügynökök létrehozásához
• IronClaw - biztonságos futásidejű környezet az ügynökök végrehajtásához
• Bitte protokoll - kód nélküli többláncú ügynöktelepítés
• Eliza - nyílt forráskódú ágensfejlesztő keretrendszer

Az near.com A 2026 februárjában indult Super App a következő elemeket egyesíti a végfelhasználók számára: egyszerű láncközi swapok, mesterséges intelligencia által nyújtott segítség és ügynökautomatizálás egyetlen felületen.

Teljesítmény és skálázhatóság

Mindez nem számít áteresztőképesség nélkül. 2025 decemberében a NEAR elérte az 1 millió TPS-t egy nyilvánosan ellenőrizhető benchmarkban a Nightshade 2.0 sharding használatával, 0.01 dollár alatti díjakkal és 1.2 másodperces véglegességgel. A 2026. februári Nightshade 3.0 frissítés ezután hozzáadta az adatvédelmi shardingot, amely privát shardokat futtat a TEE-ken belül, lehetővé téve a nyilvános és a privát állapotok egyidejű létezését. Az érzékeny tranzakciókat kezelő ügynökök számára a sebesség és az adatvédelem ilyen kombinációja egyetlen architektúrában nehezen reprodukálható máshol.

Milyen az intézményi kép?

Az OceanPal (Nasdaq: SVRN) 2025 októberében indította el a SovereignAI-t teljes tulajdonú leányvállalatként, egy 120 millió dolláros tőkeemelést követően, a leányvállalat pedig egy NEAR-alapú digitális eszközkincstár és mesterséges intelligencia felhőinfrastruktúra kiépítésére összpontosít. A Grayscale egy dedikált Grayscale Near Trust (GSNR) alapot üzemeltet az OTC Markets-en, amely az egyik első olyan egyetlen eszközzel történő befektetési eszköz, amely közvetlenül intézményi kitettséget biztosít a NEAR-nak, és a 2026. januári jelentések szerint a Grayscale ETF-konverziót is fontolgat.

Ezek nem lágy jelek.

A „végső” a megfelelő szó?

Még nem, és az ellene szóló érvek egyértelműek.

A NEAR Intents rétege egy hatékony, láncokon átívelő infrastruktúra, de nem kizárólag mesterséges intelligencia által vezérelt. L1s hasonló láncabsztrakciót folytatnak. A Bittensor a decentralizált gépi tanulási ösztönzőkre és a modellkoordinációra összpontosít, ami az AI-verem egy másik rétege, ahol a NEAR kevésbé van jelen. Az AI-blokklánc területén nincs egyértelmű győztes, és számos jól finanszírozott projekt versenyez különböző nézőpontokból.

A NEAR valódi előnye az adatvédelmet megőrző számítási és a szándékalapú ágens-végrehajtás konvergenciája. Ez egy sajátos, védhető álláspont. Az, hogy dominánssá válik-e, egyetlen kérdésen múlik: vajon a mesterséges intelligencia ágensei valóban a NEAR-t használják alapértelmezett végrehajtási rétegként?

Az infrastruktúra létezik. Az adaptációs mutatók változnak. De a Polosukhin által leírt ágensgazdaság még korai szakaszban van, és az időzítés ugyanolyan fontos, mint a technológia. A NEAR kiépítette a megfelelő infrastruktúrát a jövő egy adott verziójához. Az, hogy ez a verzió nyer-e, még dől el.

További információkért látogasson el a near.org Vagy kövesse @NEARProtokoll X-en.

Források:

• NEAR Protokoll blog - hivatalos frissítések a NEAR AI Cloudról, a Confidential Intentsről, a Nightshade 2.0 és 3.0 verziókról, valamint a near.com szuperalkalmazás indulásáról
• NEAR Intents dokumentáció - a láncabsztrakció, a láncok közötti végrehajtás és a szándékirányítás technikai áttekintése
• Szürkeárnyalatos Közeli Megbízhatóság - dedikált, egyetlen eszközre épülő NEAR befektetési eszköz OTC piacokon (ticker: GSNR)
• OceanPal / SovereignAI - A 120 millió dolláros tőkeemelés és a SovereignAI leányvállalatának elindításának blokkfedezete
• Csak figyelem kell (Arxiv) - az eredeti transzformer cikk társszerzője Illia Polosukhin
• Bittensor - versengő decentralizált gépi tanulási hálózat a tágabb MI-blokklánc környezet kontextusáért