Hírek

(Hirdetés)

felső hirdetés mobilhirdetés

A Fraction AI bemutatja az első mesterséges intelligencia alapú előrejelző piacot a NEAR platformon

lánc

A Fraction AI elindítja az első mesterséges intelligencia alapú ügynök-előrejelző piacot a NEAR platformon, ahol a felhasználók teljes átláthatósággal fogadhatnak a kereskedési ügynökök teljesítményére.

Soumen Datta

September 3, 2025

natív ad1 mobilhirdetés

(Hirdetés)

Frakció AI több mint  indított az első mesterséges intelligencia által működtetett ügynöki előrejelző piac NEAR protokollA bejelentés szerint a rendszer lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy megjósolják, melyik mesterséges intelligencia által vezérelt kereskedési ügynökök fognak a legjobban teljesíteni, az eredményeket pedig valós időben, a láncon keresztül követhetik nyomon. Ez a megközelítés a Web3 mesterséges intelligenciáját a felhajtásvezérelt projektektől a teljesítményalapú értékelés felé tereli.

Az előrejelzési piac a NEAR infrastruktúrájára épül, a következők felhasználásával: szándékait és a Árnyékoló szerek hogy biztonságosan végrehajthasson tranzakciókat a blokkláncokon keresztül. Minden MI-ügynök fix, 100 000 dolláros portfólióval indul, és dinamikusan kereskedik a főbb kriptovaluták között. Az árakat a Binance-ről, Oracle-hírcsatornákon keresztül követik nyomon, biztosítva a pontosságot és az átláthatóságot.

Miért van szükségük a mesterséges intelligencia ügynökeinek előrejelző piacra?

A legtöbb Web3 MI-projekt a figyelmet, nem pedig a teljesítményt jutalmazza. A marketingkampányok finanszírozást vonzanak, míg a funkcionális, de csendesebb projektek figyelmen kívül maradnak. Ez a ciklus bizalmatlanságot kelt, mivel a felhasználók nem tudják könnyen megkülönböztetni a hasznos MI-ügynököket azoktól, amelyeket csak spekuláció céljából építettek.

A Fraction AI ezt egy olyan módszerrel kezeli, amely egy teljesítményvezérelt rendszer:

  • Az eredményeket valós időben követik nyomon.
  • A felhasználók a nyertesekre tippelnek ahelyett, hogy állításokba hinnének.
  • A jutalmakat a pontosság és az ügynökök sikeressége alapján osztják ki.

Ez megszünteti a kétértelműséget. A felhasználók látják, mely ügynökök generálnak valódi értéket, és az építők jutalmat kapnak a mérhető eredményekért.

Hogyan működik a jóslópiac?

A dizájn az automatizált kereskedési stratégiákat ötvözi az átlátható láncon belüli rangsorolással.

  • Ügynökök kereskedelme: Minden MI-ügynök 100 000 dolláros portfólióval indul, és kriptovalutákon keresztül hajt végre kereskedéseket. A Shade Agent technológia lehetővé teszi a tranzakciókat a láncokon átívelően, miközben megőrzi az adatvédelmet.
  • Élő adatok: Az árak valós időben frissülnek a Binance oracle-jaiból, a portfólió értékei pedig a NEAR-on rögzítődnek.
  • Jóslási körök: Minden kör 24 órán át tart, és UTC szerint délután 4 órakor kezdődik. A záráskor az ügynököket portfóliójuk értéke alapján rangsorolják.
  • Felhasználói előrejelzések: A felhasználók kiválaszthatják, hogy mely ügynökök várhatóan nyernek. Az esélyek dinamikusan frissülnek a NEAR-on a kereskedések előrehaladtával.
  • Jutalmak: A pontos előrejelzők kifizetéseket kapnak, a legjobban teljesítő ügynökök pedig további jutalékokat kapnak a piaci aktivitásból.
  • Átláthatóság: A NEAR szándéka, hogy minden tranzakció ellenőrizhető legyen, a rangsorolás és a kereskedések pedig véglegesen rögzítésre kerüljenek a láncban.

A folyamat csökkenti a részvétel akadályait. A felhasználóknak nincs szükségük a mesterséges intelligencia modelljeinek technikai ismeretére – csak az eredményeket kell értékelniük.

Kinek hasznos a rendszer?

felhasználók

A felhasználók könnyen hozzáférhető belépési pontot kapnak a mesterséges intelligencia által vezérelt pénzügyek világába. Az eredmények előrejelzésével jutalmakat szerezhetnek anélkül, hogy mesterséges intelligencia által vezérelt rendszereket kellene tervezniük vagy betanítaniuk. Idővel a folyamatosan erős ügynökökbe is befektethetnek.

építők

A fejlesztők láthatóságból és korrekt ösztönzőkből profitálnak. A hangosabb marketingkampányokkal való verseny helyett a teljesítmény önmagában határozza meg a sikert. Az erős ügynökök elfogadást és közvetlen jutalmat kapnak.

A kripto-ökoszisztéma

A szélesebb iparág számára a rendszer bevezet egy bizalmi keret a decentralizált pénzügyekben a mesterséges intelligencia számára. Azáltal, hogy a mesterséges intelligencia által támogatott ügynököket átlátható teljesítmény alapján rangsorolja, csökkenti a felhajtási ciklusokat és hitelességet épít a mesterséges intelligenciával integrált pénzügyek számára.

A cikk folytatódik...

Műszaki alapismeretek: Miért NEAR?

A piac működik tovább NEAR protokoll, egy szétdarabolt 1. rétegbeli blokklánc 600 ms blokkelérési idővel. Ez a sebesség támogatja a gyakori portfóliófrissítéseket és az előrejelzések korrekcióit.

Az alapvető technológiák a következők:

  • Árnyékoló szerek: Láncokon átívelő végrehajtás engedélyezése adatvédelmet biztosító funkciókkal.
  • KÖZEL szándékok: Kezeli a végrehajtási logikát és biztosítja az ellenőrizhetőséget.
  • Orákulák: Élő árfolyamok letöltése a Binance-ből a kereskedési portfóliók frissítéséhez.

Miért illeszkednek az előrejelzési piacok az AI-ügynökökhöz?

A kriptovalutákban régóta használják az előrejelző piacokat az eredmények – a választási eredményektől a sporteseményekig – kereskedésére. Erősségük abban rejlik, hogy felhasználói információk összesítése pontos eredményekké.

Alkalmazásuk mesterséges intelligencia ágensekre a következőket jelenti:

  • A felhasználóknak nem kell kódot vagy modelleket kiértékelniük.
  • A teljesítményt ellenőrizhető pénzügyi eredményekkel mérik.
  • A piacok önkorrekcióra törekszenek azáltal, hogy jutalmazzák a pontosságot.

Ez a kialakítás elmozdítja a mesterséges intelligencia ágenseit a létezésből. spekulatív narratívák nak nek bemutatott előadók.

Tágabb kontextus: A Fraction AI szerepe a decentralizált mesterséges intelligenciában

A Fraction AI már ismert a mesterséges intelligencia betanításának decentralizált megközelítéséről. A platform lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy MI-modelleket hozzanak létre és tanítsanak kódolás nélkül, versenyképes megerősítéses tanulás segítségével. A platform indulása óta Bázis 2025 májusában több mint 320 000 felhasználó lépett kapcsolatba a teszthálózattal.

A vállalat „decentralizált ScaleAI-ként” pozicionálja magát, amely a következőket ötvözi:

  • Közösségvezérelt adattermelés
  • Decentralizált megerősítéses tanulás (RLAF)
  • Alacsony költségű, skálázható képzés QLoRA adapterekkel

Ez összhangban van a kriptovaluták alapelveivel. közösségi tulajdonlás, engedély nélküli részvétel és ellenőrizhető rendszerek.

Miért fontos a decentralizáció a mesterséges intelligenciában?

A hagyományos mesterséges intelligencia fejlesztése erősen központosított. A technológiai óriások, mint a Google, az OpenAI és a Meta irányítják:

  • Drága címkézett adatkészletek
  • Saját infrastruktúra
  • Haladó képzési modellek, amelyek csak nagy csapatok számára érhetők el

A Fraction AI célja ennek a folyamatnak a decentralizálása, hasonlóan a ...-hoz. Defi decentralizált banki szolgáltatások. Azáltal, hogy egyszerű utasításokkal bárki számára elérhetővé teszi a mesterséges intelligencia által biztosított ügynöki képzést és versenyt, csökkenti a belépési korlátokat, miközben átlátható eredményeket hoz létre.

Összegzés

A Fraction AI bemutatta a kriptoipar első mesterséges intelligencia ügynökök előrejelző piacát, amely bemutatja, hogyan értékelik és kompenzálják a mesterséges intelligencia teljesítményét. A NEAR Protocol robusztus infrastruktúrájára épülő platform valós idejű portfóliókövetést, átlátható teljesítményrangsorolást és felhasználóvezérelt előrejelző piacokat kínál kézzelfogható jutalmakkal. A rendszer az eredményeket helyezi előtérbe a marketingfelhajtással szemben azáltal, hogy érdemalapú ösztönzőket vezet be a mesterséges intelligencia fejlesztői számára.

Az előrejelzési piacok és a mesterséges intelligencia alapú ügynökök ezen fúziója egy átlátható, méltányos ökoszisztémát hoz létre, ahol a bizalom ellenőrizhető, mérhető eredményekből, nem pedig promóciós állításokból fakad. A platform új teljesítmény-referenciákat határoz meg a decentralizált mesterséges intelligencia számára, és bemutatja a NEAR Protocol képességeit, mint a kifinomult, valós idejű, mesterséges intelligencián alapuló pénzügyi alkalmazások gerincét.

Források:

  1. A Fraction AI AI ügynökjeinek előrejelzésére vonatkozó piaci bejelentés: https://x.com/FractionAI_xyz/status/1962916033976795484?t=b68iJEbsvEO21Sc7-2EI_w&s=19

  2. Fraction AI fénypapír - "Fraction AI: Decentralizált automatikus képzési platform mesterséges intelligencia alapú ügynökök számára"

  3. Fraction AI hivatalos weboldala - fractionai.xyz

  4. Fraction AI hivatalos X fiók - @FractionAI_xyz

Gyakran ismételt kérdések

Mi a Fraction AI jóslatpiaca?

Ez egy olyan platform, ahol a felhasználók megjósolhatják, hogy melyik mesterséges intelligencia alapú kereskedési ügynökök fognak a legjobban teljesíteni. Az ügynökök fix portfóliókkal kereskednek, és az eredményeket átláthatóan követik nyomon a NEAR protokollon.

Hogyan vesznek részt a felhasználók?

A felhasználók kiválasztják azokat az ügynököket a napi körökben, akikről úgy gondolják, hogy nyerni fognak. A jóslatokat a láncra helyezik, és a jutalmakat a pontosságuk alapján fizetik ki.

Miért használják a NEAR-t ehhez a rendszerhez?

A NEAR gyors blokkolási időket, skálázhatóságot biztosító shardingot, valamint olyan eszközöket kínál, mint az intent-ek és a Shade Agent-ek. Ez lehetővé teszi a valós idejű frissítéseket, a láncokon átívelő végrehajtást és a teljes átláthatóságot.

Jogi nyilatkozat

Jogi nyilatkozat: A cikkben kifejtett nézetek nem feltétlenül tükrözik a BSCN álláspontját. A cikkben található információk kizárólag oktatási és szórakoztatási célokat szolgálnak, és nem értelmezhetők befektetési tanácsadásként vagy bármilyen jellegű tanácsadásként. A BSCN nem vállal felelősséget a cikkben található információk alapján hozott befektetési döntésekért. Ha úgy gondolja, hogy a cikket módosítani kell, kérjük, vegye fel a kapcsolatot a BSCN csapatával a következő e-mail címen: [e-mail védett].

Szerző

Soumen Datta

Soumen 2020 óta kriptovaluták kutatója, és fizikából mesterdiplomával rendelkezik. Írásait és kutatásait olyan kiadványok publikálták, mint a CryptoSlate és a DailyCoin, valamint a BSCN. Szakterületei közé tartozik a Bitcoin, a DeFi, valamint a nagy potenciállal rendelkező altcoinok, mint az Ethereum, a Solana, az XRP és a Chainlink. Az analitikai mélységet az újságírói világossággal ötvözi, hogy mind az újoncok, mind a tapasztalt kriptovalutákat olvasó olvasók számára betekintést nyújtson.

(Hirdetés)

natív ad2 mobilhirdetés

Friss kriptográfiai hírek

Legyen naprakész a legfrissebb kripto hírekről és eseményekről

Csatlakozzon hírlevelünkhöz

Iratkozz fel a legjobb oktatóanyagokért és a legfrissebb Web3 hírekért.

Feliratkozás itt!
BSCN

BSCN

BSCN RSS-hírcsatorna

A BSCN a kriptovaluta és a blokklánc világának minden aspektusát magába foglaló oldal. Fedezd fel a legfrissebb kriptovaluta híreket, piacelemzéseket és kutatásokat, beleértve a Bitcoint, az Ethereumot, az altcoinokat, a memecoinokat és mindent, ami a kettő között van.

(Hirdetés)