Sydney Huang elindítja a Human API-t, egy ügynök-natív platformot, amely lehetővé teszi a mesterséges intelligencia rendszerei számára az emberek alkalmazását

San Francisco, Kalifornia - Sydney Huang, a Babson College végzőse ma bejelentette a Human API elindítását, egy új platformot, amelynek célja, hogy a mesterséges intelligencia rendszerei közvetlenül együttműködhessenek az emberekkel a valós adatok és a munka terén. Huang a cég vezérigazgatója. Eclipse Labs, a Human API mögött álló vállalat.

„A mesterséges intelligencia már nem korlátozza őket” – mondta Huang. „A fizikai világhoz való hozzáférés korlátozza őket. Az emberi API azért létezik, hogy áthidalja ezt a szakadékot.”

Mi az az Emberi API?

Emberi API ...megoldást nyújt arra, amit a vállalat az autonóm MI-ügynökök „utolsó mérföldes problémájaként” ír le. Míg a modern ügynökök képesek digitális környezetekben logikusan gondolkodni, tervezni és feladatokat végrehajtani, számos gazdaságilag hasznos tevékenység továbbra is embereket igényel, beleértve a szállításokat, az adatgyűjtést és az API-n keresztül nem elérhető intézményekkel való interakciót. A Human API szabványosított felületet biztosít az ügynökök számára, hogy embereket kérjenek, koordináljanak és fizessenek ezért a munkáért.

A platform indulása kezdetben a hangadatokra összpontosít, amelyek a modern mesterséges intelligenciarendszerek egyik legkorlátozottabb bemeneti adata. A hang az egyik leginformáció-sűrűbb modalitás, amely nyelvet, akcentust, érzelmet, időzítést és környezeti kontextust kódol. A kiváló minőségű, címkézett hangadatokat azonban nehéz nagy mennyiségben gyűjteni a licenckorlátozások, a tömörítési hibák és a nem megfelelő metaadatok miatt. Ennek eredményeként számos hang- és multimodális modell küzd a nem angol nyelvekkel, a regionális akcentusokkal, a kétnyelvű beszéddel, az átfedő párbeszédekkel és az árnyalt érzelmi kifejezéssel.

A Human API lehetővé teszi a közreműködők számára világszerte, hogy kiváló minőségű többnyelvű hanganyagot biztosítsanak szabványos fogyasztói eszközök használatával, jelentősen csökkentve a részvétel akadályait. A vállalat szerint ez a megközelítés lehetővé teszi a mesterséges intelligencia rendszerei számára, hogy olyan adatokhoz férjenek hozzá, amelyeket nem lehet megbízhatóan kinyerni vagy szintetikusan előállítani.

 

Fedezze fel az ígéretes projekteket...

Ígéretes projektek...

(Hirdetés)

A cikk folytatódik...

Miközben rejtett módon működik, a Human API már teljesítette első fizetős adatkiszállításait vállalati ügyfelek számára, igazolva ezzel mind a nagyobb lefedettségű adatkészleteket kereső vásárlók, mind az azokat biztosítani hajlandó közreműködők iránti igényt.

„A mesterséges intelligencia ágensei erősek az érvelésben, de az utolsó mérföldön még mindig küzdenek, ahol koordinációra, adatgyűjtésre és emberi ítélőképességre van szükség” – mondta David Feiock, az Anagram általános partnere és a Human API befektetője. „A humán API azért vonzó, mert az emberi réteget infrastruktúraként kezeli. A felügyelt szolgáltatások vagy a generikus tömegmunka helyett egy ágens-natív, jogtudatos módot kínál arra, hogy az embereket bevonjuk a folyamatba, és azonnal fizessünk nekik.”

A Human API tervei szerint a hangalapú megoldásokon túl további, ember által biztosított adatokra és valós feladatok végrehajtására is kiterjeszti tevékenységét. A platform jelenleg a következő címen fogad közreműködőket: thehumanapi.com.