A 375ai elemzése: A valós világbeli adatelemzés decentralizálása

A 375ai üzemelteti a világ első decentralizált peremhálózati adatintelligencia-hálózatát, amely valós információkat dolgoz fel mesterséges intelligenciával működő eszközökön keresztül, amelyek 40 000 amerikai helyszínen vannak telepítve. A 2022-ben alapított Palo Altó-i székhelyű vállalat 2025 októberéig összesen 10 millió dollárnyi finanszírozást gyűjtött össze, és 2025. október 9-én elindította tokenértékesítését a CoinList-en, ezzel jelezve az átállást a mainnet és a szélesebb körű elterjedés felé.

Íme a kihívás: a hagyományos mesterséges intelligencia rendszerek nem férnek hozzá a fizikai világ valós idejű adataihoz. A forgalmi minták, a környezeti feltételek és az emberi viselkedés továbbra is vakfoltok maradnak a mesterséges intelligencia és a blokklánc számára. A 375ai ezt úgy oldja meg, hogy olyan peremhálózati számítástechnikai eszközöket telepít, amelyek helyben dolgozzák fel az adatokat, majd anonimizált információkat továbbítanak a Solana-alapú hálózatán keresztül. Az adatvédelem találkozik az azonnali adatfeldolgozással, infrastruktúrát teremtve a logisztika, a várostervezés és a reklámozás területén alkalmazható alkalmazások számára.

Milyen problémát old meg a 375ai?

A jelenlegi mesterséges intelligencia rendszerek központosított adatgyűjtésre támaszkodnak, ami jelentős szűk keresztmetszeteket eredményez. A felhőalapú feldolgozás nyers adatok távoli szerverekre történő továbbítását jelenti, ami késleltetést okoz az azonnali válaszokat igénylő alkalmazások számára. Amikor érzékeny információk hálózatokon keresztül mozognak, adatvédelmi aggályok merülnek fel. A központosított tárolás emellett egyetlen meghibásodási pontot is teremt, amely sebezhetővé teszi a rendszer incidenseivel szemben.

A 375ai peremhálózati intelligens hálózata megfordítja ezt a modellt. Az adatokat a forrásuknál dolgozza fel. Az eszközök felszereltsége: NVIDIA Jetson GPU-k A vizuális, hang- és környezeti bemeneteket helyben elemzi, terabájtnyi nyers információt strukturált elemzésekké alakítva. Az eredmény? Minimális késleltetés, fokozott adatvédelem az azonnali anonimizálás révén, és elosztott feldolgozás több ezer csomópont között a koncentrált adatközpontok helyett.

Az edge node-ok egyszerre kezelik a multimodális adatfolyamokat. Egyetlen eszköz rögzíti a forgalmi áramlatokat, a gyalogosok mozgását, a levegőminőségi értékeket és a környezeti feltételeket. Minden a helyszínen kerül feldolgozásra az átvitel előtt, és csak a finomított adatokat osztják meg. Ezáltal az adatgyűjtés a központosított szerverekről az elosztott intelligenciára helyeződik át.

Hogyan működik a 375ai hálózat?

A hálózat két, egymással párhuzamosan működő komponensen keresztül működik: a fogyasztói szintű mobil adatgyűjtésen és a vállalati szintű peremhálózati feldolgozáson keresztül.

Mobil adatgyűjtés a 375go-n keresztül

A 375go mobilalkalmazás lehetővé teszi a tömeges adatgyűjtést a mindennapi felhasználóktól. Elérhető iOS és Android rendszereken, jutalmazza a résztvevőket a csatlakozási és helyadatokkal való hozzájárulásukért. A játékosítási mechanizmusok, mint például az eredmények és a ranglisták, fenntartják a felhasználók érdeklődését. Az alkalmazás anonimizálja az összes adatot a továbbítás előtt.

A legfrissebb adatok szerint a felhasználók 32 csempét szkenneltek be az alkalmazáson keresztül. A passzív kereseti modell minimális beavatkozást igényel, a háttérben fut, miközben a platform jutalmazási rendszerén keresztül jutalmazza a közreműködőket.

Vállalati peremhálózati feldolgozás a 375edge-en keresztül

A 375 élcsomópont a hálózat ipari szintű feldolgozási megoldását képviseli. Minden egység hat HD kamerát, környezeti érzékelőket és dedikált GPU hardvert tartalmaz a valós idejű elemzéshez. Ezek a csomópontok, amelyeket partnerségek révén nagy forgalmú helyszíneken telepítettek, folyamatosan dolgozzák fel a multimodális adatfolyamokat.

A nyers videojelek vagy érzékelőadatok továbbítása helyett a peremhálózati csomópontok lokálisan elemzik a bemeneteket, és értelmes mintákat vonnak ki. Egy kereszteződést figyelő csomópont azonosítja a járművek számát, a forgalomáramlási sebességet és a torlódási mintákat, mindezt anélkül, hogy rögzítené az egyes rendszámtáblákat vagy a sofőrök személyazonosságát. A feldolgozott információkat ezután a Solana blokkláncon tárolják a megváltoztathatatlan tárolás és terjesztés érdekében.

Fedezze fel az ígéretes projekteket...

Ígéretes projektek...

(Hirdetés)

A cikk folytatódik...

Blokklánc-integráció és adatellenőrzés

A 375ai a Solanát a nagy áteresztőképessége és az alacsony költségei miatt választotta, amelyek elengedhetetlenek a több ezer csomópontból érkező folyamatos adatfolyamok kezeléséhez. Az Irys-szel kötött partnerség biztosítja az adatok megváltoztathatatlanságát. Amint az információk elérik a blokkláncot, azok manipulációbiztossá és bármely résztvevő számára ellenőrizhetővé válnak.

Ez az architektúra bizalommentes adathozzáférést hoz létre. A forgalmi információkat vagy környezeti mutatókat vásárló vásárlók központi hatóság megbízása nélkül ellenőrizhetik az adatok eredetét és hitelességét. A blokklánc réteg a peremhálózaton feldolgozott információkat bizonyítható digitális eszközökké alakítja.

Mi a 375ai alapításának története?

A 375ai 2022-ben indult a kaliforniai Palo Altóban, a felhőalapú mesterséges intelligencia rendszerek korlátait orvosolni képes decentralizált technológiák iránti érdeklődés növekedése közepette. Az alapító csapat széleskörű tapasztalattal rendelkezik a telekommunikáció és a hálózatépítés területén.

CEO Harry Dewhirst korábban adatfeldolgozó termékeket fejlesztett a Singtelnél és a Telefónicánál, globális vállalatokkal együttműködve nagyméretű információs rendszereken. Társalapítók Trevor Branon, Rob Athertonés a mesterséges intelligencia vezérigazgatója Chad Partridge a Palo Alto Networks, a Juniper, a Fortinet és a Linksys munkatársai is hozzájárultak ehhez. Ez a biztonságos adatinfrastruktúra kiépítésében és skálázásában szerzett kollektív szakértelem kulcsfontosságú volt a 375ai vállalati szintű megoldásokra való összpontosításában.

A tágabb csapat magában foglalja a mesterséges intelligencia és gépi tanulás, a blokklánc-fejlesztés és a közösségnövekedés szakértőit. A vállalati kultúra a hosszú távú innovációt helyezi előtérbe a rövid távú nyereségek helyett. Közös eredményeik közé tartozik az adattermékek piacvezető vállalatoknak történő értékesítése, és ezt a tapasztalatot most olyan kripto-natív kihívásokra alkalmazzák, mint a valós adatfolyamok decentralizálása.

Főbb fejlesztési mérföldkövek

A vállalat devnet hálózata 2024 végén indult, lehetővé téve a korai felhasználók számára a hálózati funkciók tesztelését. 2025 folyamán a 375ai bemutatta fő termékeit, miközben hardvertelepítési partnerségeket kötött. A legfontosabb eredmények a következők:

• A Devnet 2024 végén indul a korai hálózati teszteléshez
• Főbb termékmegjelenések 2025 folyamán
• Hálózatbővítés az Egyesült Államok főbb nagyvárosi területein 2025 közepéig
• 2025 októberéig összesen 10 millió dollárnyi finanszírozás biztosított
• A tokenértékesítés 2025. október 9-én indult a CoinList-en, jelezve a mainnet átállását.

Ez a történet egy tudatos kiépítést tükröz – ellenőrizhető, valós idejű adatok a felhajtás által vezérelt növekedés helyett.

Mi teszi egyedivé a 375ai technológiáját?

A hálózat technikai architektúrája számos kulcsfontosságú jellemző révén különbözteti meg mind a központosított adatszolgáltatóktól, mind más decentralizált projektektől:

• Valós idejű peremhálózati feldolgozás, amely terabájtokból gyakorlatias elemzéseket készít
• Adatvédelmet szem előtt tartó kialakítás, anonimizálással a gyűjtés helyén
• Hálózati skálája 40 000 amerikai helyszínt fed le, az amerikaiak 70%-át éri el
• A blokklánc-ellenőrzés megváltoztathatatlan és manipulációmentes adattárolást biztosít

Valós idejű feldolgozási képességek

Az eszközök terabájtnyi nyers adatot strukturált elemzésekké alakítanak, például forgalmi adatokká vagy levegőminőségi mutatókká. Az eszköz valós időben figyeli a forgalmi folyamatokat, olyan mutatókat nyerve ki, mint az óránkénti járműszám, az átlagsebesség és a torlódási minták. Ez az átalakítás a forrásnál történik, ami drámaian csökkenti a sávszélesség-igényt és a tárhelyigényt.

Az NVIDIA Jetson GPU hardver lehetővé teszi az összetett mesterséges intelligencia általi következtetéseket a peremhálózaton. A számítógépes látásmodellek azonosítják az objektumokat és mintákat. A környezeti érzékelők mérik a levegőminőséget és a zajszintet. A feldolgozó algoritmusok ezeket a bemeneteket átfogó adatkészletekké egyesítik – mindezt feldolgozatlan információk továbbítása nélkül.

Adatvédelem-első tervezés

Az adatok anonimizálása a gyűjtés helyén történik. Az edge eszközök az átvitel előtt eltávolítják az azonosító információkat, így biztosítva a szabályozásoknak való megfelelést a hasznosság veszélyeztetése nélkül. A gyalogosforgalmat rögzítő kamera az egyéneket számolja arcok rögzítése vagy konkrét személyek nyomon követése nélkül.

Az adatok anonimizálva és biztonságosan továbbítva lesznek, megfelelve a szabályozásoknak a hasznosság veszélyeztetése nélkül. Az architektúra technikailag lehetetlenné teszi az adatvédelmi jogsértéseket, nem pedig csupán tiltja azokat.

Hálózati méret és lefedettség

A partnerségek lehetővé teszik a telepítést 40 000 kiemelt amerikai helyszínen, elérve az amerikaiak körülbelül 70%-át. A hálózat naponta több millió jármű adatait dolgozza fel, több nagyvárosi területet lefedő adathalmazokat hozva létre.

Ez a skála a szétszórt helyi megfigyeléseket átfogó regionális információkká alakítja. A New York-i közlekedési minták korrelálnak a Miami-iakkal. A városok környezeti adatai szélesebb körű trendeket tárnak fel. Az összesített információk olyan értéket képviselnek, amelyet lehetetlen kinyerni az egyes adatpontokból.

Adatok ellenőrizhetősége blokkláncon keresztül

Az Irys-szel való integráció biztosítja az adatok megváltoztathatatlanságát és manipulációmentességét, valamint a megbízható hozzáférés érdekében a láncon tárolt adatokat. A korábbi forgalmi adatokhoz vagy környezeti trendekhez hozzáférő vásárlók ellenőrizhetik az információk hitelességét, és visszakövethetik az adatok eredetét az adott csomópontokig. Ez olyan elszámoltathatóságot teremt, amely gyakran hiányzik a központosított adatszolgáltatóknál.

A Solana A blokklánc biztosítja a folyamatos adatfolyamokhoz szükséges átviteli sebességet. A hagyományos blokkláncok küzdenek a nagy gyakoriságú frissítésekkel, de a Solana architektúrája másodpercenként több ezer tranzakciót kezel. Ez lehetővé teszi a bizalommentes infrastruktúrára épülő valós idejű adatpiacokat.

Milyen partnerségek ösztönzik a 375ai terjeszkedését?

A stratégiai együttműködések felgyorsítják a hálózat növekedését és a 375ai önállóan elérhető képességeit is meghaladó mértékben bővítik:

• KÜLSŐ MédiaKizárólagos hozzáférés 40 000 amerikai helyszínhez peremhálózati csomópontok telepítéséhez
• ÍriszProgramozható, ellenőrizhető adattárolás kriptográfiai hitelesség-bizonyítékkal
• PeaqIntegráció a gépgazdaságba moduláris DePIN funkciókon keresztül
• AYDOA csatlakoztatott kamerákból származó IoT-adatfolyamok bővítik az adatforrások sokféleségét

Ezek a partnerségek fokozzák az adatok interoperabilitását, biztonságát és elérhetőségét, pozicionálva a 375ai-t a szélesebb körben. DePIN ökoszisztéma, olyan projektek mellett, mint a Helium és a GEODNET.

Mennyi támogatást gyűjtött a 375ai?

Megalakulása óta a 375ai jelentős tőkét vont be ambíciói megvalósításához. A kezdeti 5 millió dolláros tőkét 2024 augusztusában zárta le a 6th Man Ventures és a Factor. Ez a tőke finanszírozta a devnet fejlesztését, a kezdeti hardvertelepítést és a csapat bővítését.

További 5 millió dolláros finanszírozás következett 2025 októberében, így a teljes összeg 10 millió dollárra emelkedett. A Delphi Ventures, a Strobe és a HACK VC vezette ezt a kört, az EV3 Ventures, az Arca, a peaq és mások részvételével.

A növekedési mutatók a haladást mutatják

A növekedési mutatók mindent elmondanak: a hálózat bővítése New Yorkban és Miamiban, az elemzési volumen megháromszorozása és több millió jármű adatainak kezelése. A CoinList tokenértékesítés, amely 2025. október 9-én indult, a közösségi ösztönzők 15%-át a csomópont-üzemeltetők és az alkalmazásfelhasználók között osztja el, elősegítve a decentralizált részvételt.

Milyen valós alkalmazások használják a 375ai adatait?

A 375ai egyedi piaci rést foglal el a DePIN és a mesterséges intelligencia szektorokban. A központosított adatszolgáltatókkal versenyez, decentralizált, ellenőrizhető alternatívákat kínálva. A peremhálózatokra való fókuszálása megkülönbözteti a felhőalapú modellektől, mivel valós idejű, adatvédelmi előírásoknak megfelelő adatok iránti igényeket elégít ki.

Logisztika és önvezető járművek

A szállítmányozási vállalatoknak és az önvezető járművek fejlesztőinek az útvonalak optimalizálásához szükségük van a jelenlegi forgalmi mintákra. A 375ai részletes információkat nyújt a torlódásokról, az átlagsebességekről és az áramlási sebességekről a lefedett területeken. Ez lehetővé teszi a logisztikai szoftverek számára, hogy a valós idejű körülmények, és ne a historikus átlagok alapján számítsák ki az optimális útvonalakat.

A hálózat több városra kiterjedő lefedettsége változatos példákat szolgáltat a gyalogosok viselkedésére, a járművek közötti interakciókra és az útviszonyokra az önvezető járművek betanításához. Ez hozzájárul a biztonságosabb önvezető rendszerek kialakításához.

Városrendezés és közbiztonság

A környezeti és viselkedési adatokat nyomon követő városi önkormányzatok megalapozott döntéseket hoznak az infrastrukturális beruházásokról, az övezeti változtatásokról és a közbiztonsági erőforrások elosztásáról. A konkrét mutatók felváltják a becsléseket.

A városrészek levegőminőségi mérései feltárják a beavatkozást igénylő szennyezési gócpontokat. A gyalogosforgalom kihasználatlan közterületeket vagy bővítésre szoruló zsúfolt járdákat mutat.

Reklám és média

A nagy forgalmú területeken található peremhálózati csomópontok közönségelemzéseket biztosítanak ellenőrzött megjelenítési számokkal az egyéni adatok megsértése nélkül. A hirdetők független, blokklánc-ellenőrzött közönségmérésekhez férhetnek hozzá a kampánytervezéshez és a megtérülési ráta kiszámításához, ahelyett, hogy a helyszín által megadott becsléseket fogadnák el.

Gazdasági előrejelzés

Több millió járműből és több nagyvárosi területről származó összesített adatok gazdasági mutatókat hoznak létre. A szállítási volumenek korrelálnak a gazdasági tevékenységgel. A környezeti adatok az ipari termelést tükrözik. A viselkedési minták a fogyasztói trendeket jelzik.

A kvantitatív kereskedők ezeket az alternatív adathalmazokat beépítik az előrejelzési modellekbe, és a hagyományos pénzügyi adatforrásokon keresztül nem elérhető fizikai világbeli jelekből keresnek alfa-értékeket. A blokklánc-ellenőrzés biztosítja az adatok integritását.

Milyen kihívásokkal néz szembe a 375ai?

A fejlődés ellenére a 375ai a hardverfüggő decentralizált hálózatokra jellemző akadályokkal néz szembe:

• Hardvertelepítések skálázásaTöbb ezer peremhálózati csomópont telepítéséhez fizikai infrastruktúrára, helyi engedélyekre és folyamatos műszaki támogatásra van szükség.
• Adatvédelem biztosítása a szabályozások közepetteA megfelelőség bemutatása a különböző szabályozási keretrendszerekben, Kaliforniától a GDPR-on át az ázsiai szabályozásokig
• Verseny a befutott adatóriásokkalTechnikai előnyök piaci részesedéssé alakítása olyan vállalatokkal szemben, mint a Google és az Amazon

Az OUTFRONT Media partnerség a telepítési helyszíneket is magában foglalja, de a telepítési határidőket továbbra is korlátozza a logisztika. Minden nagyvárosi piacon gondos helyszínválasztás, hardverbeállítás és hálózati integráció szükséges az adatok generálása előtt. A vállalat partnerségei és finanszírozása azonban enyhíti ezeket a kihívásokat, a fenntartható növekedésre összpontosítva.

Mit tartalmaz a 375ai ütemterve?

Előretekintve, a vállalat főhálózatának elindítása, az Egyesült Államokon túli globális terjeszkedés és a mélyebb mesterséges intelligencia integrációk.

Mainnet átmenet és tokenindítás

A mainnet átállás a hálózat tesztelésről az éles működésre való áttérését jelenti. Ez a mérföldkő teljes decentralizált funkcionalitást tesz lehetővé token alapú ösztönzőkkel a csomópont-üzemeltetők és az adatszolgáltatók számára. A 2025. október 9-én indított CoinList tokenértékesítés ezt az átmenetet támogatja a következők terjesztésével: kormányzás és hasznossági tokeneket a közösség résztvevőinek.

A tokeneket lehetővé tevő ösztönzőivel a 375ai készen áll arra, hogy demokratizálja a valós adatokat, hozzájárulva az intelligensebb, összekapcsolt ökoszisztémákhoz spekulatív túlkapások nélkül.

Globális terjeszkedési tervek

A tervek között szerepel a globális terjeszkedés, ami megköveteli a különböző szabályozási környezetekhez való alkalmazkodást, helyi partnerségek kialakítását és hardverek telepítését új piacokon. A nemzetközi adatlefedettség növeli az adatkészlet értékét azáltal, hogy megkönnyíti a globális összehasonlításokat és többpiaci betekintést nyújt.

Fejlett mesterséges intelligencia integrációk

Az ütemterv mélyebb mesterséges intelligencia integrációkat tartalmaz, egy hamarosan megjelenő tárca alapú operációs rendszerrel, amely integrálja a dApp-okat és a mesterséges intelligencia ágenseket. Ez a fejlesztés a peremhálózati csomópontokat az adatgyűjtő eszközökből olyan platformokká alakíthatja, amelyek helyben elosztott mesterséges intelligencia alkalmazásokat futtatnak.

A 375 Alapítvány a kutatást, az irányítást és az ökoszisztéma bővítését irányítja, koordinálja a protokollfejlesztést, kezeli a közösségi ösztönzőket, és új felhasználási eseteket tár fel a decentralizált peremhálózati intelligencia számára.

Hogyan illeszkedik a 375ai a DePIN környezetébe?

A decentralizált fizikai infrastruktúra-hálózatok (DIFH) egy feltörekvő kripto szektort képviselnek, amely a blokklánc-alapú fizikai infrastruktúrára összpontosít a tisztán digitális alkalmazások helyett. A 375ai kifejezetten az adatinfrastruktúrával foglalkozik.

Megkülönböztetés más DePIN projektektől

Míg az olyan projektek, mint a Helium, decentralizált vezeték nélküli hálózatokat biztosítanak, a GEODNET pedig helymeghatározási szolgáltatásokat kínál, a 375ai valós intelligenciát biztosít peremhálózati mesterséges intelligencia feldolgozáson keresztül. Az ellenőrizhető, a magánéletet megőrző adatgyűjtésre való összpontosítása különbözteti meg a központosított szolgáltatóktól.

Ahelyett, hogy átfogó információkat gyűjtene az egyénekről, a hálózat anonimizált mintákat és összesített elemzéseket rögzít, amelyek alkalmasak vállalati alkalmazásokhoz.

Piaci pozíció és növekedési potenciál

Ahogy a mesterséges intelligencia adatéhsége növekszik, a 375ai hálózata lehetőséget teremt számára, hogy értéket teremtsen egy olyan piacon, amely a fizikai világ mesterséges intelligenciája révén várhatóan a globális gazdaság 85%-át átalakítja. A valós világbeli adatok iránti kereslet várhatóan jelentősen megnő, ahogy a mesterséges intelligencia rendszerei a digitális területeken túlra is kiterjednek a logisztika, a gyártás, a városgazdálkodás és az önvezető járművek területére.

Közösségépítési stratégia

A teszthálózati fázis egy pillanatfelvétellel zárult 2025. október 6-án, jutalmazva a korai résztvevőket, akik hozzájárultak a hálózat teszteléséhez és a kezdeti adatgyűjtéshez. Ez a megközelítés a közösségi elköteleződést építi ki a mainnet elindítása előtt, a spekulatív tokenkereskedés folytatása helyett.

Összegzés

A 375ai decentralizált peremhálózati intelligencia segítségével hidat képez a fizikai világ adatai és a blokklánc-alapú mesterséges intelligencia rendszerek között. A hálózat a jelenlegi adatszűk keresztmetszeteket kezeli, miközben infrastruktúrát hoz létre az ellenőrizhető, adatvédelmi központú adatgyűjtéshez.

A vállalat teljes 10 millió dolláros finanszírozása, az OUTFRONT Mediával és az Irys-szel kötött stratégiai partnerségek, valamint a CoinList-en keresztüli tokenértékesítés (amelyet 2025. október 9-én indítottak) jól mutatja a koncepciótól az operatív hálózatig tartó előrehaladást. A technikai képességek közé tartozik a valós idejű feldolgozás, amely terabájtnyi nyers adatot strukturált információkká alakít, az adatvédelmet elsődlegesen figyelembe vevő anonimizálás az adatforrásoknál, valamint a Solana integrációján keresztüli megváltoztathatatlan blokklánc-tárolás.

Továbbra is kihívások állnak a hardvertelepítések méretezésében, az adatvédelem biztosításában a szabályozási követelmények közepette, valamint a már bejáratott adatóriásokkal való versenyben. A 375ai partnerségei és finanszírozása azonban enyhíti ezeket a kihívásokat, a fenntartható növekedésre összpontosítva. A szolgáltatások kiterjednek az adatvásárlókra is, nagy pontosságú elemzéseket nyújtva a kormányok, az önvezető járművek, az árufuvarozás, a mennyiségi kereskedelem és a média számára.

Ahogy a hálózat fejlődik, mélyreható hatása lehet a valós idejű elemzésekre támaszkodó iparágakra, ami aláhúzza a DePIN azon potenciálját, hogy átalakítsa az adatáramlást a fizikai és a digitális világ között.

Látogasson el a tisztviselőre 375.ai weboldal további információkért és kövessen minket @375ai_ az X oldalon a hálózati frissítésekért és bejelentésekért.

Források

• CoinList - Bejelentjük a 375ai Token Akciót a CoinList-en
• DePIN központ - 375ai hírek és frissítések
• 375ai hivatalos blogja - Út a Mainnethez
• Blockworks - A 375ai 10 millió dollárt gyűjtött a decentralizált adathálózat bővítésére
• 375ai az X-en - Hivatalos frissítések és partnerségi bejelentések